《大数据采集与预处理》Python 编程环境搭建.docx

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《大数据采集与预处理》课程教案

开课学院

课程名称

授课学期

授课教师

授课班级

总课时

64

模块/项目一任务1《PYTHON环境搭建–编写WELCOMETOPYTHON!程序》教学设计方案

一、教学分析

课题名称

PYTHON环境搭建和编写WELCOMETOPYTHON!程序

授课方式

线上线下、理实一体

授课学时

2

授课地点

授课时间

教学内容

了解Python的Anaconda库和Python编程的环境搭建、掌握Python在各个环境中的安装步骤和安装集成开发环境-PyCharm

学情分析

1.本次授课对象为大数据专业学生，他们热爱实践，喜欢理论学习。

2.通过前面的学习，学生已经知道如何使用Python基础知识，本节课讲解Python的Anaconda在各个环境中的安装步骤和安装集成开发环境-PyCharm基本使用。

教学目标

知识目标

了解Python的Anaconda库

了解Python编程的环境搭建

了解Python基础语法和数据结构

能力目标

能安装和使用Python的Anaconda库

能安装集成开发环境-PyCharm

能熟练使用Python基础语法和数据结构

素质目标

课程思政育人目标：

线上线下结合，引导学习方式，培养自主学习能力；

培养学生分析方法、孜孜不倦；

通过小组协作学习，提高学生解决问题能力和培养学生团队合作精神；

在实践教学中培养学生精益求精的工匠精神；

劳动教育目标：

在学生进行数据采集、清洗和持久化存储实践练习过程中培养学生勤俭、奋斗、创新、奉献的劳动精神。

教学重点

能熟练使用Python基础语法和数据结构

教学难点

安装和使用Python和PyCharm

二、教学策略

教学资源

教材页、多媒体课件、重庆高等教育智慧教育平台任务模块五、国家职业教育智慧教育平台大数据技术专业教学资源库、理实一体化实训室、

教学方法与手段

通过学情调研，分析学情，根据学生基础情况，设计教学策略；

通过多媒体演示的方法进行讲授，讲授过程中根据学生的掌握情况调整教学策略，进行课堂互动讨论；

通过情境教学法营造情境，进行实践操作演示，耐心地进行学生实践指导；

通过小组协作的方式，提高学生解决问题的能力，培养学生团队合作意识；

通过理论与实践相结合的方式，让学生在实践中加深对理论知识的理解；

采用线上线下混合教学模式，提升教学质量。

教学重点

解决措施

根据学生基础情况自然引入课程内容；

通过多媒体演示、课堂互动讨论等方式提高讲授质量；

通过小组协作的方式，提高学生参与课堂的积极性；

通过细致地进行实践操作演示，让学生理解实践操作步骤；

通过线上线下混合教学模式，丰富教学方式，为学生提供反复学习的机会，并开展线上答疑。

教学难点

解决措施

由于本次课教学难点主要在实践操作方面，所以本次课将从以下三个方面解决本次课教学难点：

通过线上线下混合教学模式，丰富教学方式，为学生提供反复学习的机会，并开展线上答疑；

通过细致地进行实践操作演示，让学生理解实践操作步骤；

通过课堂互动，解除学生疑惑，让学生一步一步解决问题；

三、教学实施

第8次课（2课时）

课前准备

教学内容

教师活动

学生活动

设计意图

备注

教学环境准备

调试好教室的硬件设备和软件环境

准备好教学需要使用的工具

发布教学资料准备任务

准备好教材、课堂记录本、笔等学习用品。

培养学生养成良好的学习习惯、督促学生进入良好的学习状态

教学内容准备

根据学情分析、教学内容和教学环境，研究和准备教学内容、设计和制作教学资源（包括多媒体课件，教学案例等）

预习学习内容

更好地开展课堂教学

激发学生主动学习、提高学生信息整理能力

教学策略准备

根据学情分析、教学内容和教学环境，设计教学策略

学习小组进行课前预习知识讨论、研究本次课学习方法

更加有效地提高教学质量、促进学生对本次课知识的理解和技能的掌握

课中探究

教学内容

教师活动

学生活动

设计意图

课程引入-复习前面学习的内容、引入本次课内容

复习使用Python的基础知识，引入使用Python的Anaconda库、PyCharm采集数据的知识、Python基础语法和数据结构

认真听讲、思考回答问题、积极参与课堂讨论

让学生复习上次课学习内容的重点

培养学生积极探索、勇于创新的科学素养

了解Python的Anaconda库和PyCharm的基本概念、Python基础语法和数据结构

通过深入分析，通过多媒体课件演示分析讲解Python的Anaconda库和PyCharm的基本概念、Python基础语法和数据结构

认真听讲、小组讨论、课堂提问

让学生了解Python的Anaconda库、PyCharm的基本概念；

强化Python基础语法和数据结构；

通过小组协作学习，提