第8课 网络数据整理与分析 课件 河北大学版2信息科技七年级.pptx

第8课

网络数据整理与分析（河北大学出版社）七年级

01教学目标02问题情境03实践与探究04拓展与深化05拓展延伸06课堂练习07课堂小结08板书设计

01教学目标1、信息意识：针对简单问题，确定解决问题的需求和数据源，主动获取、筛选、分析整理数据，解决问题。2、计算思维：将复杂问题简单化，根据提供的数据源进行整理、分析，从中总结其事物发展规律及特征。3、数字化学习与创新：能够将现有的技术应用于实际场景中，使用辅助工具进行数据分析，对结果进行完善。4、信息社会责任：在进行数据分析时，应该保持公正客观的态度，不受主观偏见影响结果。

02问题情景随着互联网的迅猛发展，网络信息数量陡增。数据整理是精准刻画事物呈现事物发展规律的主要手段。数据分析能够展示规律，也能让思维变得更精准。数据分析的价值越来越凸显，也越来越受到大家的重视。在“从数据看‘一带一路’”的主题分析报告准备过程中，我们应该如何以数据深人阐述主题，又如何进行数据分析与加工呢？

02问题情景知识拓展

03实践与探究—数据分析及其基本原则随着互联网与大众生活、生产的黏合度越来越高，互联网中的数据不断叠加，数据分析也越来越重要。数据分析是指通过一定的分析方法加工数据，从而得到有价值信息的过程。

03实践与探究—数据分析及其基本原则数据分析有助于深入理解数据，揭示数据背后所隐含的趋势、规律、问题、原因等，并据此提出相应的对策和建议。高水平的数据分析可以成为决策的重要依据和参考。数据分析要遵循“全面、真实、客观、有效”的原则，要掌握和应用科学的分析方法，使数据分析尽可能做到深入、准确，从而让我们对数据背后所隐含的问题、原因、趋势和规律的认识能更接近事实。

03知识拓展数据分析的实际应用?市场分析：理解消费者需求、识别市场机会。财务分析：评估公司财务健康状况、预算编制与成本控制。运营分析：优化供应链管理、提高生产效率。社会研究：调查社会问题、了解人群行为。总结：数据分析是现代决策过程中的重要工具，能够提供数据驱动的洞察，帮助个人和组织在复杂环境中做出明智的选择。通过有效的数据分析，能够提高效率，实现价值最大化。实践与探究—数据分析及其基本原则

03知识拓展实践与探究—数据分析及其基本原则

03实践与探究—数字丝路畅通度数据分析为了进一步了解我国与“一带一路”沿线国家间信息互通、发展数字经济的畅通水平及未来发展潜力，国家信息中心“一带一路”大数据中心研发了数字丝路畅通度指数，并从政策沟通、设施联通、应用相通和发展潜力四个维度，对我国与“一带一路”沿线国家的数字丝绸之路建设与合作情况进行了测评。下面，以数字丝路畅通度为例，从数据看我国与“一带一路”沿线国家数字经济发展的情况。

03实践与探究—数字丝路畅通度数据分析1.“一带一路”沿线国家数字丝路畅通度得分数据获取通过互联网或相关书籍可以获得“一带一路”沿线国家数字丝路畅通度得分数据，如图2-13所示。图2-13“一带一路”沿线国家数字丝路畅通度得分数据(部分)数据来源：国家信息中心“一带一路”大数据中心《“一带一路”大数据报告(2018)》,商务印书馆2018年。

03实践与探究—数字丝路畅通度数据分析2.数据的整理从网站获得数据后，并不能直接进行分析，建议将数据内容做如表2-2所列处理。表2-2“一带一路”沿线国家数字丝路畅通度得分数据

03实践与探究—数字丝路畅通度数据分析3.统计数字丝路畅通度等级区域数量如图2-13所示，以数字丝路畅通度得分数据为依据，统计其所属区域各等级国家的数量。操作提示：第一步：通过互联网，查找并标注各国家所属地区，效果如图2-14所示。第二步：按地区将数据排序。第三步：统计各地区不同等级国家的数量。图2-14标注各国家所属地区

03实践与探究—数字丝路畅通度数据分析4.查看数据分析结果，简要分析数字丝路畅通度国家区域分布从区域分布来看，数字丝路畅通度处于“较高”及以上水平的国家有13个主要分布在西亚、东南亚等地区(见图2-15)。请你结合表2-2和图2-15，从区域角度对“一带一路”沿线国家数字丝路畅通度情况进行进一步分析。图2-15数字丝路畅通度等级区域统计

03知识拓展在进行数据分析时，如何确保分析结果的可靠性和有效性?数据清洗：确保数据的准确性和完整性，处理缺失值、异常值和重复数据，以减少干扰分析结果的因素。数据验证：通过交叉验证、双重录入等方法确认数据来源的可靠性。遵循法规：确保遵循相关的数据保护法规（如GDPR、CCPA）和行业标准，合法合规地处理敏感数据。多模型比较：运用多种算法对同一数据集进