Windows系统工程师-网络与安全-Network Security_人工智能与网络安全.docx

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网络防御技术简介

网络安全的防御不仅是一种静态的防护，更是一个动态、持续的过程。在这个过程中，人工智能（AI）技术发挥了日益重要的作用，通过机器学习、深度学习、自然语言处理等手段，对网络中的行为模式进行分析、预测，从而达到识别和防御网络攻击的目标。本章将详细介绍几种利用人工智能增强的网络防御技术，包括异常检测、入侵检测系统（IDS）和安全信息与事件管理系统（SIEM）的智能化升级。

1异常检测

异常检测是AI在网络安全领域中的一个典型应用，它的目标是识别出网络中不寻常或潜在恶意的行为。传统的网络行为分析主要依赖于规则和签名匹配，只能识别已知的威胁，而对