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《中文信息处理技术》教学大纲

《中文信息处理技术》教学大纲

一、课程概述

《中文信息处理技术》是一门专门研究中文信息处理的理论、方法与

实践的课程。本课程旨在帮助学生掌握中文信息处理的基本概念和方

法，掌握使用中文进行信息处理的核心技术，并能够设计和实现简单

的中文信息处理系统。

二、课程目标

1、理解中文信息处理的基本概念和方法，包括中文分词、词性标注、

命名实体识别、文本分类、信息检索和机器翻译等。

2、熟悉中文信息处理的核心技术，包括自然语言处理、语音识别、

机器学习和深度学习等。

3、能够设计和实现简单的中文信息处理系统，包括文本分类、信息

检索和机器翻译等系统。

4、培养学生的实践能力和创新精神，鼓励学生积极参与中文信息处

理领域的科研和实践活动。

三、课程内容

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1、中文信息处理的基本概念和方法，包括中文分词、词性标注、命

名实体识别、文本分类、信息检索和机器翻译等。

2、自然语言处理技术，包括语音识别、自然语言理解和机器翻译等。

3、机器学习算法，包括决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和隐马尔

可夫模型等。

4、深度学习技术，包括神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。

5、中文信息处理系统的设计和实现，包括文本分类、信息检索和机

器翻译等系统。

四、教学方法

1、理论教学：通过课堂讲解和演示，帮助学生掌握中文信息处理的

基本概念和方法，熟悉核心技术和算法。

2、实验教学：通过实验和项目实践，帮助学生掌握中文信息处理系

统的设计和实现，培养学生的实践能力和创新精神。

3、课外阅读：推荐相关论文和书籍，鼓励学生进行自主学习和研究。

4、小组讨论：组织小组讨论，鼓励学生交流和分享学习心得和研究

成果。

五、课程评估

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1、平时作业：布置平时作业，包括选择题、简答题和编程题等，考

察学生的理论和实践能力。

2、期末考试：进行期末考试，包括选择题、简答题、编程题和综合

题等，全面考察学生的理论和实践能力。

3、项目实践：要求学生设计和实现一个中文信息处理系统，包括文

本分类、信息检索或机器翻译等，评估学生的实践能力和创新精神。

六、课程亮点

1、本课程注重理论与实践相结合，通过实验教学和项目实践，培养

学生的实践能力和创新精神。

2、本课程涉及中文信息处理领域的必威体育精装版技术和算法，让学生掌握最

新的技术和发展趋势。

3、本课程提供丰富的课外阅读和学习资源，鼓励学生进行自主学习

和研究，拓展知识面和提升研究能力。

4、本课程组织小组讨论和交流活动，鼓励学生互相学习和交流，形

成良好的学习氛围和研究团队。

七、课程建议

1、学生需要具备一定的中文语言基础和编程基础，便于理解和实践

中文信息处理技术。

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2、学生需要具备一定的数学基础和计算机基础，便于理解和掌握相

关的算法和模型。

3、学生需要具备一定的自主学习和研究能力，能够独立思考和解决

问题，积极参与小组讨论和项目实践。

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