基于大数据的高校决策分析系统的构建.pdfVIP

基于大数据的高校决策分析系统的构建--第1页

基于大数据的高校决策分析系统的构建

随着信息化时代的到来，大数据的应用逐渐发展成为决策分析

的一项重要工具。在高校管理中，大数据同样可以发挥其独特

的优势，不仅可以为高校提供数据来源和分析支持，还可以帮

助高校进行决策分析，提升高校的管理水平和发展水平。

一、大数据应用于高校决策分析系统的意义

在高校内部，充分利用大数据可以实现以下几方面的意义：

（1）为了更好地衡量高校的管理水平和发展水平，大数据可

以有效地收集并分析各种数据，如学生的就业率、科研产出、

师资力量和教育资源等，为高校提供个性化的改进方向和优化

建议。

（2）随着高校数量的增加和发展的不断提升，大数据为高校

提供了巨大的优化空间。只要收集到全面的数据，就能更准确

地优化资源配置，提高高校的效能。

（3）对于学生需求的预测分析和个性化服务量化评价等工作，

大数据都可以为高校提供有效的工作支持。比如，高校可以对

学生的选课、考试和行为数据进行统计分析，以便更好地理解

学生的需求和学习动态，并根据这些分析结果提供更加个性化

的服务模式和教育方案。

（4）大数据也可以为高校的发展提供科学的数据驱动模式。

通过对过去的数据进行深度挖掘和分析，高校可以掌握更贴近

基于大数据的高校决策分析系统的构建--第1页

基于大数据的高校决策分析系统的构建--第2页

市场的需求和数据趋势，进而开展更加精准的专业设置和招生

计划，以适应市场的需求趋势，提高学生的录取率和就业率。

二、构建大数据高校决策分析系统的几个步骤

大数据高校决策分析系统的构建需要清楚的目标和步骤，以下

是梳理出来的大致流程：

（1）构建完整的数据管控系统：由于高校的数据涉及到多个

方面，所以首先需要配置完备的数据管控系统。系统应该能够

汇总各种教育、科研、财务、招生等方面的数据，并设置相应

的权限和数据安全控制策略。

（2）对数据进行清洗和处理：数据的准确性和时效性是数据

分析的前提，所以需要对数据进行清洗和处理。例如，针对学

生就业率数据进行一系列的数据预处理操作，进而得出一个准

确高效的学生就业率指标，以便于更好地了解学生的就业情况

和市场需求。

（3）加强数据探索和分析能力：数据探索和分析能力是决策

分析的核心驱动力之一。高校需要尽可能保证专业数据分析人

员的聘用，并为其提供良好的学习资源和业务支持。而在商业

领域中最流行的分析方法之一是机器学习。与商业数据分析不

同的是，学校需要加强算法的透明度，并进行更加深入的分析。

（4）运用数据建立模型：在数据探索的同时，高校需要对数

据进行分类和归纳，以建立数据模型。在数据模型的搭建过程

基于大数据的高校决策分析系统的构建--第2页

基于大数据的高校决策分析系统的构建--第3页

中需要结合学校的管理和发展目标，并运用算法分析过程中得

出的数据，从而能够更好地自动预测高校的发展，并提供相应

的科学建议。

（5）结合实际情况进行决策制定：在计算出各种科学数据结

果后，高校的管理者需要将数据结果结合当前高校的实际情况

进行决策制定。将科学数据与实际需要结合后，高校管理者可

以对高校现状有更深入的了解，更好地把决策问题落地。

三、大数据高校决策分析系统的应用案例

举一个实例来说明大数据高校决策分析系统的应用。例如，针

对某高校来说，该高校的学生发展和就业情况是该校关注的重

点。在构建大数据高校决策分析系统的时候，根据学生就业率

指标，分析学生的就业需求，并将其应用到高校的管理工作中。

系统首先使