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一、回归分析的前提条件：
即：线性趋势；独立性；正态性；方差
齐性
我们把符合以上假设的回归模型称为标
准（古典）的回归模型。
多元回归模型的假设多一条：诸解释变
量间无线性关系，即：无多重共线性。
二、OLSE进行统计拟合的思路，以二元
线性回归的样本回归函数为例：
三、为什么要检测多重共线性？
四、同方差与异方差：
五、重难点：回归分析的检验步骤
1、回归方程的拟合优度检验
2、回归方程的显著性检验
3、回归系数的显著性检验
4、残差分析的四类任务：
1）残差均值为0的正态性检验
2）残差的独立性分析
3）异方差分析
4）探察样本中的异常点和强影响点
5）变量的多重共线性检验（多元）
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