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在数据中淘金!——数据资产化咨询
1意义Necessity2体系Architecture3服务ServiceOffering4案例BusinessCase目录CONTENTS
意义Necessity目录CONTENTS
数据就是一家企业最有价值的资产为什么说数据是资产?数据体现了企业的经营业绩产、进、销、存…数据折射出企业的管理现状盈利、运营、风险…数据隐含着市场的趋势走向宏观行业、微观客户…数据蕴藏着企业的商业价值智能分析、决策支持…“如果一家企业拥有着海量的交易数据、客户数据和数据处理,那么这家企业无疑已进入了“大数据时代”……如何管理和运用大数据,发挥数据资产的商业价值,是大数据时代最核心的挑战、也是最大的机遇。”——全球第一数据集成供应商InformaticCEO
体系Architecture目录CONTENTS
1.价值导向的数据分析有效利用创造价值数据资产化服务的体系架构对实物资产管理,企业往往十分重视。从质量监督、防火防盗,到产品包装、市场营销,再到防止资产闲置、品牌价值创造,已经建立了非常成熟的管理体系。那么对于这些宝贵的数据资产,企业又应当如何管理呢?防火防盗质量监督产品包装2.数据建模、数据挖掘市场营销价值层分析层数据层3.数据标准、数据质量4.信息安全、基础设施基础层
数据资产化的基石——基础层、数据层人才储备组织架构制度流程科技保障充分理解企业数据流的核心业务成员通晓数据质量保障、数据清理、数据分级、数据标准制定的专业人才全局的数据质量保障制度数据分级和必威体育官网网址制度规范的数据采集流程统一的数据标准、采集模板…集中式数据采集平台、数据仓库系统元数据管理工具、统一数据接口数据质量评估和监控系统…独立的数据质量保障部(治理层)专职的数据管理岗(运营层)基础层、数据层——打造企业的金矿
数据资产化的核心——分析层人才储备组织架构制度流程科技保障建模专家统计分析专家数据挖掘专家数据展示专家双向的需求收集和建模分析流程定期的数据分析通气会既有成熟模型的固化机制初步分析的自动化、智能化流程…专业的数据分析建模软件(如SPSS,SAS…)数据分析展示平台(Tableau…)直接向管理层汇报的商务智能数据分析团队分析层——发掘金矿的过程
数据资产化的目标——价值层人才储备组织架构制度流程科技保障具备价值导向思维的领导者既能准确识别企业增值点,又能通晓如何通过数据分析将其有效实现的复合型人才数据资产化战略和整体规划定期的企业价值分析机制全体企业成员参与的数据资产化建议收集数据资产化成效评估机制数据资产化建议收集平台(如OA系统)数据资产化讯息门户…数据资产化战略委员会(治理层)数据资产化管理团队(运营层)价值层——实现金矿的价值
服务ServiceOffering目录CONTENTS
数据资产化服务:数据层基础层、数据层——打造企业的金矿企业IT规划、ERP实施数据治理服务数据全生命周期管理数据质量监控服务大数据运营体系建设
数据资产化服务:分析层分析层——发掘金矿的过程专项数据分析服务数据分析平台建设专业数据建模服务
数据资产化服务:分析层分析层——发掘金矿的过程产能分析实际产量模型预测产量以及各种分析模型。。。RFM模型–客户画像R:Recency,F:Frequency,M:Monetary财务困境预测模型基于LBS的选址模型…
数据资产化服务:价值层价值层——实现金矿的价值收入保障服务营销资源规划客户价值分析移动通信业……数据质量保障可疑贷款分析业务增长引擎银行业……消费者行为习惯分析促销活动策划门店选址咨询零售、快消、连锁……
数据资产化服务:价值层价值层——实现金矿的价值企业产能分析供应商价值分析智能化存货管理制造业……大企业税务风险评估风险预警、远程审计企业舞弊侦查监管机构……企业财务困境预测产业链分析模型应收账款动态监控其他通用型分析……
案例BusinessCase目录CONTENTS
数据资产化能力和成功案例四层体系服务案例1.基础层1.1百联集团信息化规划(含大数据运营规划)1.2锦江集团信息化规划项目及其他企业IT规划项目…2.数据层2.1华美银行数据治理服务2.2手游企业数据质量复核和监控服务2.3百联电子商务化数据标准设计服务及其他数据治理、数据质量监控服务………四层体系成熟模型3.分析层3.1零售业RFM客户画像模型3.2制造业产能预测模型3.3企业财务困境预测模型3.4企业舞弊风险评估模型3.5收入的时间序列预测模型3.6购物车产品聚类分析3.7连锁业基于直营
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