大湾区复合灾变特征变异识别规程.docxVIP

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T/CIXXX—2024

大湾区复合灾变特征变异识别规程

1范围

本文件给出了区域单灾种水灾害和多灾害特征遭遇组合复合灾害序列在时间尺度的变

异点以及空间尺度上分布变异特征识别方法。

本文件适用于水利及其相关行业进行区域性复合灾害特征调查与评估。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括

所有的修改单）适用于本文件。

GB/T4889GB/T10094

SL44

SL/T278

数据的统计处理和解释正态性检验

正态分布分位数与变异系数的置信限

水利水电工程设计洪水计算规范

水利水电工程水文计算规范

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

灾害特征要素disasterelements

反映灾害驱动致灾特性的基本要素，是构成某一区域在某一时间的致灾与灾损情势的因

素，如暴雨量、洪峰水位、洪水流量、灾害损失量等。

3.2

单变量singleelement

单灾种水灾害要素中的一个水情要素，如洪峰水位或者洪峰流量等。

3.3

多变量multipleelements

单灾种水灾害中的多个水情要素，如一次洪水灾害过程的洪峰水位、洪峰流量、1天洪

量、洪水总量等。

3.2

复合灾害compounddisaster

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在同一区域同一时段内，多个致灾因子在一定条件下遭遇形成的多个极端事件的组合，

体现为多个灾种复合的形态。

3.3

时间序列timeseries

某种复合灾害要素特征值随时间而变化的一系列观测值。

3.4

相关性分析correlationanalysis

当一个变量的数值发生变化时，另一个变量的数值也会随之发生相应的变化，这种现象被称为变量间的相关关系。相关性分析是统计学中研究两个或两个以上处于同等地位的随机

变量间的相关关系的方法。

3.5

灾害特征自相关性hydrologicalautocorrelation

灾害特征序列在时间上所表现出的特性，如将月径流数据的时间向前推进12个月后与原序列进行相关性分析，会得到自相关系数较大的结果。这种自相关性在数据分析时可能对

结果产生影响，因此需要去除。

3.6

TFPW趋势检验Trend-Free-Pre-Whiteningtrendtest

一种用于时间序列数据分析和预测的方法。在检验序列趋势时，通过去趋势处理，实现序列趋势成分和非趋势成分的有效分离，有效降低序列中自相关性对趋势检验结果的影响。

3.7

变异点changepoint

灾害要素序列在时间和空间上的变化点，这些变化点可能是由于气候变化、人类活动、

自然灾害等多种因素的影响而产生的。

3.8

频率分布函数frequencydistributionfunction

统计学中用来描述数据的分布特征的函数，将数据按照一定的区间进行分组，然后统计

每个区间内数据出现的次数或占比，从而得到一个反应数据分布情况的函数。

3.9

联合分布函数jointdistributionfunction

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统计学中用于描述多个随机变量之间概率分布关系的函数，它给出了同时考虑所有变量

取值时的概率分布情况。

3.10

Copula函数Copulafunction

Copula函数是描述变量间相关性的函数，是一类通过联合分布函数将变量各自的边缘

分布函数连接在一起的函数。

3.11

最大似然法maximumlikelihoodmethod

统计学中用于估计函数未知参数的方法，对于函数未知参数的可能取值范围内，选取使

参数的自然对数值最大时的参数值作为估计值。

3.12

正态分布normaldistribution

正态分布是一种常用的频率分布形式，其函数曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称。

如果随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ,σ2)。

3.13

Shapiro-Wilk检验Shapiro-Wilktest

Shapro-Wilk检验是一种基于相关性的算法，用于检验一组数据是否符合正态分布。

3.14

正态转换normaltransformation

正态转换是将数据分布转换成正态分布的一种数学操作，常见的转化方式有对原始数据

进行对数转换、倒数转换、平方根转换。

3.15

半变异函数semi-variogram

也称半变异函数，是地统计学中研究土壤变异性的关键函数。通过给定公式可计算出散

点值，可利用不同类型的理论函数对其进行拟合。

4区域数据准备

4.1复合灾害特征代