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大数据下的教学质量评测体系的构建.pdf

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大数据下的教学质量评测体系的构建--第1页

大数据下的教学质量评测体系的构建

一、选题背景及原因:

大数据时代对发展来说既是机遇也是挑战。对于中学教学质量而言,

以大数据为依托可以收集更多的数据材料作为评价的依据,但与此同时,

这也为从体量巨大的数据材料中找到准确、有效的增加了难度。在大数据

背景下,只有将“以学生为中心”和“以数据为依托”作为学校教学质量

评价的价值引领和技术支持,逐步构建具有全过程、多层级、双功能特征

的评价体系,才能实现由大数据带来的学习变革。为了实现这一目标,学

校要实现常态化地收集数据、多样化地应用数据、化地管理数据,逐步形

成具有广泛性和可操作的评价体系。

二、选题意义和价值:

基于大数据的教学质量评测是教育进入信息时代的必然选择,在大数

据背景下,通过技术与教育的深度融合,本着精准教学的理念,以学生为

中心,以数据为中心创造生态化的学习环境,优化教学过程,让学生获得

适合自身的个性化学习体验,充分提高学生的自主学习能力和创造性,使

课堂具有吸引力,从而实现课堂的高效化。建构基于大数据的精准教学模

式主要从以下四个方面进行:教学目标制定精准化,教学内容安排精准化,

教学过程设计精准化,教学评价体系精准化,进而做出精准的教学决策,

使教与学行为可量化,可评估,可调控。

1、大数据使得教学质量评测数据更为精准可行

2大数据使得精准教学能够兼顾学生的个性化发展

在大数据环境下,学生的学习行为过程考察和个性化发展均成为可能。

这是因为,学生在学习过程中的各类行为状态都可以转化为相应的数据记

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录,成为学习表现的分析要素。换句话说,在传统教学环境下,精准教学

过度强调学习行为结果的分析,并根据结果分析来干预学习行为;而在大

数据环境下,精准学习不再完全依赖于结果分析,还要考量学习行为的过

程等其它要素,通过采集学生在学习行为过程中产生的各类状态信息,形

成反映学习情况的数据源,随后利用各种数学建模方法和大数据处理技术

对数据源进行测量、分析与比较,并根据此结果对学生的学习行为及其学

习表现进行评估和干预,可以预测学生未来的学习表现趋势,也可以为个

别学生量身定制更为有效的干预方法和改进措施,以保障学生的个性化发

展。

3大数据使得精准教学环境更为开放高效

大数据的多样性、异构性决定了其不隶属于其中一个独立的系统组织,

在教育领域,大数据是跨学科专业、跨平台、跨组织的开放跨界资源,它

是各类服务于教育的信息系统集成互动的产物;学校、企业、教师、学生

乃至家长和社会公众,都可成为教育大数据的生产者和应用者。在此背景

下,精准教学的主体不再限于教师和学生,教师也不再是精准教学的唯一

主导者,故以学生为主体、多元参与的精准教学成为可能,学生为自己量

身定做教学方案、测量数据,家长快速、全面地掌握学生的学习表现数据,

教育管理者根据相关数据更好地组织教育资源、制定教育的方向和措施,

从而使得精准教学无缝嵌入整个教育教学体系之中。此外,在传统教学环

境下,精准教学从数据测量、记录到结果分析需要一定的时间,特别是当

数据量大的时候,时间消耗很大;而大数据的实时性,使得精准教学各类

数据从生成到结果分析可以瞬间完成,故大大节约了时间成本。

三、本课题的研究目标与主要研究内容

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研究的目标:本课题研究采取理论分析与实践调查研究结合的方式,

以大数据下教育评价发展为背景,以课程标准实施与学科素养评价的关系

为基本思路,构建基于课程标准的学科素养评价问题研究框架,探索学生

学业质量作业考试评价实践模式,构建基于大数据的学科测评新体系、测

评平台运行机制和大数据驱动中小学教学的运行机制,为基础教育教学学

科素养评价实践提供支持及实施策略。

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