2024-2025学年高中信息技术(信息科技)必修1 数据与计算浙教版(2019)教学设计合集.docx

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2024-2025学年高中信息技术(信息科技)必修1数据与计算浙教版(2019)教学设计合集

目录

一、第一章数据与信息

1.11.1感知数据

1.21.2数据、信息与知识

1.31.3数据采集与编码

1.41.4数据管理与安全

1.51.5数据与大数据

1.6本章复习与测试

二、第二章算法与问题解决

2.12.1算法的概念及描述

2.22.2算法的控制结构

2.32.3用算法解决问题的过程

2.4本章复习与测试

三、第三章算法的程序实现

3.13.1用计算机编程解决问题的一般过程

3.23.2Python语言程序设计

3.33.3简单算法及其程序实现

3.4本章复习与测试

四、第四章数据处理与应用

4.14.1常用表格数据的处理

4.24.2大数据处理

4.34.3大数据典型应用

4.4本章复习与测试

五、第五章人工智能及应用

5.15.1人工智能的产生与发展

5.25.2人工智能的应用

5.35.3人工智能对社会的影响

5.4本章复习与测试

第一章数据与信息1.1感知数据

学校

授课教师

课时

授课班级

授课地点

教具

教学内容分析

1.本节课的主要教学内容是高中信息技术(信息科技)必修1浙教版(2019)第一章数据与信息1.1节感知数据,主要介绍数据的概念、数据的重要性以及数据与信息之间的区别与联系。

2.教学内容与学生已有知识的联系:本节课的内容与学生在日常生活中对数据和信息的基本认识有关。教材中通过实例引导,让学生理解数据的概念,以及数据在信息科技领域的重要作用。同时,通过对比数据与信息的关系,帮助学生建立更为清晰的知识体系。

核心素养目标

1.数据意识:培养学生对数据的敏感性,能够从日常生活和学习中发现数据的价值,理解数据在信息科技中的核心地位。

2.信息处理能力:通过本节课的学习,学生能够运用所学知识对数据进行简单的整理和分析,提高信息处理能力。

3.信息伦理素养:让学生了解数据的使用规范,培养良好的信息伦理素养,遵守数据安全与隐私保护的相关规定。

重点难点及解决办法

重点:

1.数据与信息的概念及其区别与联系。

2.数据的重要性和应用场景。

难点:

1.数据的抽象概念理解。

2.数据处理方法的实际应用。

解决办法:

1.使用生活实例引入数据与信息的概念,通过具体案例让学生感受数据与信息的区别,如手机通话记录、购物消费记录等,帮助学生形象地理解数据与信息的转化过程。

2.设计互动活动,如小组讨论、案例分析,让学生在实际操作中体验数据处理的流程,例如让学生对一组数据进行分析,找出其中的规律和趋势,从而理解数据处理的实际应用。

3.结合教材中的图表、案例等资源,引导学生从多角度理解数据的价值,通过直观的展示帮助学生建立数据意识的形象化认识。

4.强调信息伦理素养,通过讨论数据隐私和安全问题,让学生了解数据处理的伦理规范,提高其自我约束力。

教学资源

1.硬件资源:计算机、投影仪、白板。

2.软件资源:MicrosoftOffice(Excel、Word)、数据可视化软件。

3.课程平台:学校内部教学管理系统。

4.信息化资源:网络教育资源、电子教材。

5.教学手段:小组讨论、案例分析、互动式教学。

教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动:

发布预习任务:通过班级微信群,发布预习资料,包括教材第一章数据与信息1.1节的电子文档和预习指导。

设计预习问题:设计问题如“举例说明你生活中的数据”,“数据和信息有何区别?”引导学生思考。

监控预习进度:通过平台反馈和预习作业提交情况,监控学生的预习情况。

学生活动:

自主阅读预习资料:学生阅读教材相关内容,理解数据与信息的基本概念。

思考预习问题:学生根据问题进行思考,记录自己的理解和疑问。

提交预习成果:学生将预习笔记和问题提交至平台。

教学方法/手段/资源:

自主学习法:鼓励学生独立思考,提升自学能力。

信息技术手段:利用微信群和在线平台,方便学生交流和预习资源的共享。

作用与目的:

帮助学生提前理解数据与信息的基本概念,为课堂学习打下基础。

2.课中强化技能

教师活动:

导入新课:通过展示一组生活数据,如一周内的气温变化,引出数据的概念。

讲解知识点:详细讲解数据与信息的区别,通过实例分析加深理解。

组织课堂活动:设计小组讨论活动,让学生讨论如何从数据中提取信息。

解答疑问:对学生在讨论中提出的问题进行解答。

学生活动:

听讲并思考:学生认真听讲,思考数据与信息的联系。

参与课堂活动:学生参与小组讨论,从数据中提取信息。

提问与讨论:学生提出自己的疑问,与同学讨论交流。

教学方法/手

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