《 元学习框架下情景级蒙汉机器翻译系统的实现》范文.docx

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《元学习框架下情景级蒙汉机器翻译系统的实现》篇一

一、引言

随着人工智能技术的飞速发展,机器翻译系统在跨语言交流中发挥着越来越重要的作用。针对不同语言间的翻译需求,特别是蒙汉两种语言的翻译,我们提出了一种基于元学习框架的情景级蒙汉机器翻译系统。该系统旨在提高翻译的准确性和效率,满足不同场景下的翻译需求。本文将详细介绍该系统的实现过程、技术原理及实验结果。

二、系统概述

本系统采用元学习框架,结合深度学习和自然语言处理技术,实现蒙汉两种语言间的情景级翻译。系统主要包括数据预处理、模型训练、推理与后处理等模块。其中,数据预处理模块负责对原始语料进行清洗、分词、词性标注等操作;模型训练模块采用元学习

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