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《基于多区域上下文信息指导的目标检测研究》篇一
一、引言
随着人工智能技术的快速发展,目标检测作为计算机视觉领域的重要分支,其应用场景越来越广泛。然而,传统的目标检测方法往往忽视了多区域上下文信息的重要性,导致检测精度和效率受限。本文旨在研究基于多区域上下文信息指导的目标检测方法,以提高目标检测的准确性和鲁棒性。
二、研究背景及现状
目标检测是计算机视觉领域的重要任务之一,其目的是在图像中准确地检测出感兴趣的目标,并为其提供位置信息。近年来,随着深度学习技术的发展,目标检测方法取得了显著的进步。然而,现有的方法往往只关注局部信息,忽略了多区域上下文信息对目标检测的重要性。多区域上下文信息能够提
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