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信息科技人工智能图像识别教学设计（使用Scratch语言）

一、教学背景介绍

随着信息科技的迅速发展和人工智能技术的广泛应用，图像识别

技术已成为我们生活中不可或缺的一部分。图像识别技术可以帮助我

们快速准确地处理和分析大量的图像信息，广泛应用于安防监控、人

脸识别、智能交通、医学诊断等领域。为了使学生能够理解和掌握图

像识别技术的基本原理和实现方法，本次教学设计将使用Scratch语

言进行编程教学，引导学生通过编程实现图像识别的基本功能。

二、教学目标

本次教学设计有三个教学目标：

1.理解图像识别技术的原理和应用场景，了解常见的图像识别算

法。

2.能够使用Scratch语言编写简单的程序，实现基于特征提取的

图像识别功能。

3.理解图像识别技术在社会生活中的应用价值和局限性，培养学

生对人工智能技术的兴趣和探究精神。

三、教学内容及方法

本次教学设计包括以下教学内容：

1.图像识别概述：介绍图像识别技术的发展历程、基本原理和常

见的算法，包括特征提取、分类器和图像预处理等技术。

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2.Scratch语言基础：介绍Scratch语言的特点和基本语法，演

示编写简单的Scratch程序的方法和步骤。

3.基于特征提取的图像识别：介绍特征提取的原理和方法，通过

案例演示如何使用Scratch实现基于特征提取的图像识别功能。

4.应用场景及局限性：分析图像识别技术在社会生活中的应用价

值和局限性，探讨未来发展趋势。

教学方法将采用理论讲解、案例演示、实践操作和小组讨论等多

种形式，旨在使学生全面了解和掌握图像识别技术的基本原理和实现

方法。

四、教学步骤

1.导入课程：介绍图像识别技术在生活中的应用场景，激发学生

兴趣，引出教学主题。

2.讲解图像识别概述：介绍图像识别技术的发展历程、基本原理

和常见的算法，通过案例演示图像识别的基本流程。

3.讲解Scratch语言基础：介绍Scratch语言的特点和基本语法，

通过示例演示编写简单的Scratch程序的方法和步骤。

4.讲解基于特征提取的图像识别：介绍特征提取的原理和方法，

通过案例演示如何使用Scratch实现基于特征提取的图像识别功能，

并分析其实现细节和注意事项。

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5.分析应用场景及局限性：分析图像识别技术在社会生活中的应

用价值和局限性，探讨未来发展趋势，引导学生思考如何将图像识别

技术应用于实际生活中。

6.学生实践操作：学生分组进行实践操作，通过Scratch语言实

现基于特征提取的图像识别功能，教师进行指导，及时解决学生在实

践中遇到的问题。

7.总结与评价：对学生的学习成果进行总结与评价，鼓励学生进

一步深入学习和研究图像识别技术，分享自己的学习心得和体会。