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国家卫计委大数据中心建设及应用

近年来，随着信息技术的日新月异，大数据成为了各行各业的

热议话题。在医疗行业中，大数据能够对医疗数据进行有效管理

和分析，以帮助医务人员提高诊疗效率和生命救治率，减轻医疗

资源压力，这一点已成为业内人士普遍的认识。因此，国家卫生

和计划生育委员会（以下简称国家卫计委）也开始打造自己的数

据中心，以强化医疗数据的收集、整合、分析和应用，为公共卫

生工作提供更加完善、高效的技术支持。

一、国家卫计委大数据中心建设进展

自2014年底开始，国家卫计委数据中心逐步启动，经过一年

多的建设，已经取得了不小的进展。目前，该中心已经完成了硬

件设备、网络通信、软件系统、数据应用等多方面的建设工作，

在掌握了大量医疗数据之后，也开始进行深入的数据分析与应用

示范。

国家卫计委数据中心主要涉及到如下建设内容：

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1.硬件设备：国家卫计委数据中心主要依赖于云计算技术和网

络通信技术，构建了高效、安全、稳定的云计算平台，并在多个

数据中心间建立了数据备份、容灾、恢复等技术方案，以保证数

据的完整性和稳定性。

2.网络通信：为了保证数据的快速传输和安全性，国家卫计委

在建设数据中心时着重考虑了网络通信的支持。数据中心构建了

高速宽带、无线移动、专用通信等多种网络通信方案，确保了数

据的高效管理和传输。

3.软件系统：对数据进行管理、分析和应用依赖于先进的软件

系统支持。国家卫计委数据中心采用了世界领先的医疗数据管理

系统和数据挖掘系统，使数据的索引、检索、分析等任务都变得

容易和高效。

4.数据应用：数据中心的建设充分考虑了数据应用的需求。国

家卫计委数据中心通过数据建模、数据挖掘、可视化等技术手段，

为医疗机构提供了优质的数据服务，也为疾控中心、公共卫生机

构等提供了良好的数据支持。

二、国家卫计委大数据中心应用场景

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国家卫计委数据中心建设，其应用场景非常广泛。以下是几个

典型的场景：

1.疾病预测：利用医疗数据和数据挖掘技术，对病例数据进行

分析和处理，可以得到未来病情的预测结果，对于及早诊断和预

防疾病具有重要意义。

2.流行病监测：基于国家卫计委数据中心，可以进行流行病的

监测和预警，以及对发病情况进行实时跟踪，及时采取应对措施。

3.医疗资源配置：通过分析医疗服务的实际需求情况和区域差

异，同时考虑人均可获得的医疗资源的分配，可以有效地进行医

疗资源的合理配置和利用。

4.医疗品牌建设：通过数据分析和挖掘，可以深入挖掘医院品

牌和医生品牌的内在价值，进而为医疗服务提供吸引力和增值。

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5.药物安全监测：国家卫计委数据中心可以监测和分析所有流

通药物的数据，发现药品的不良反应和质量问题。这有利于及时

采取措施保障药品安全和患者权益。

三、国家卫计委大数据中心面临的挑战

然而，国家卫计委数据中心的建设和应用面临的挑战也是不容

忽视的。以下是几个主要问题：

1.数据质量问题：医疗数据种类繁多，同时质量参差不齐，数

据的准确性、完整性存在较大的挑战。

2.隐私问题：在医疗数据中心建设和应用过程中，隐私和数据

安全问题也需要得到充分的