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《大数据采集与预处理》课程教案
开课学院
课程名称
授课学期
授课教师
授课班级
总课时
模块/项目五任务5《Selenium和ChromeDriver技术应用案例》教学设计方案
一、教学分析
课题名称
Selenium和ChromeDriver技术应用案例——网站数据采集
授课方式
线上线下、理实一体
授课学时
2
授课地点
授课时间
教学内容
贝壳网房源数据持久化存储与数据预处理
学情分析
1.本次授课对象为高职大数据专业大二学生,他们热爱实践,不喜欢理论学习。
2.通过前面的学习,学生已经知道如何对贝壳网页面进行分析并实现房源数据的采集,接下来将学习如何持久化存储数据以及数据的预处理
教学目标
知识目标
理解数据规约的概念
能力目标
使用astype()完成数据类型转换
使用group()、apply()、sample()完成数据规约
素质目标
课程思政育人目标:
线上线下结合,引导学习方式,培养自主学习能力;
培养学生分析方法、孜孜不倦;
通过小组协作学习,提高学生解决问题能力和培养学生团队合作精神;
在实践教学中培养学生精益求精的工匠精神;
劳动教育目标:
在学生进行数据采集、清洗和持久化存储实践练习过程中培养学生勤俭、奋斗、创新、奉献的劳动精神。
教学重点
使用group()、apply()、sample()完成数据规约
教学难点
使用group()、apply()、sample()完成数据规约
二、教学策略
教学资源
教材页、多媒体课件、重庆高等教育智慧教育平台任务模块五、国家职业教育智慧教育平台大数据技术专业教学资源库、理实一体化实训室、
教学方法与手段
通过学情调研,分析学情,根据学生基础情况,设计教学策略;
通过多媒体演示的方法进行讲授,讲授过程中根据学生的掌握情况调整教学策略,进行课堂互动讨论;
通过情境教学法营造情境,进行实践操作演示,耐心地进行学生实践指导;
通过小组协作的方式,提高学生解决问题的能力,培养学生团队合作意识;
通过理论与实践相结合的方式,让学生在实践中加深对理论知识的理解;
采用线上线下混合教学模式,提升教学质量。
教学重点
解决措施
根据学生基础情况自然引入课程内容;
通过多媒体演示、课堂互动讨论等方式提高讲授质量;
通过小组协作的方式,提高学生参与课堂的积极性;
通过细致地进行实践操作演示,让学生理解实践操作步骤;
通过线上线下混合教学模式,丰富教学方式,为学生提供反复学习的机会,并开展线上答疑。
教学难点
解决措施
由于本次课教学难点主要在实践操作方面,所以本次课将从以下三个方面解决本次课教学难点:
通过线上线下混合教学模式,丰富教学方式,为学生提供反复学习的机会,并开展线上答疑;
通过细致地进行实践操作演示,让学生理解实践操作步骤;
通过课堂互动,解除学生疑惑,让学生一步一步解决问题;
三、教学实施
第10次课(2课时)
课前准备
教学内容
教师活动
学生活动
设计意图
备注
教学环境准备
调试好教室的硬件设备和软件环境
准备好教学需要使用的工具
发布教学资料准备任务
准备好教材、课堂记录本、笔等学习用品。
培养学生养成良好的学习习惯、督促学生进入良好的学习状态
教学内容准备
根据学情分析、教学内容和教学环境,研究和准备教学内容、设计和制作教学资源(包括多媒体课件,教学案例等)
预习学习内容
更好地开展课堂教学
激发学生主动学习、提高学生信息整理能力
教学策略准备
根据学情分析、教学内容和教学环境,设计教学策略
学习小组进行课前预习知识讨论、研究本次课学习方法
更加有效地提高教学质量、促进学生对本次课知识的理解和技能的掌握
课中探究
教学内容
教师活动
学生活动
设计意图
课程引入-复习前面学习的内容、引入本次课内容
复习贝壳网的房源数据的采集以及持久花存储
认真听讲、思考回答问题、积极参与课堂讨论
让学生复习上次课学习内容的重点
培养学生积极探索、勇于创新的科学素养
探索目标数据
再指导学生接下来将对存储的贝壳网数据进行深度分析,如何实现数据的预处理功能。
认真听讲,小组讨论、课堂提问
让学生理解并掌握目标数据;
通过小组协作学习,提高学
生解决问题能力和培养学生
团队合作精神
数据的清洗与转换
指导学生完成对贝壳网多页数据的预处理包括清洗、转换。
加强drop函数的使用,掌握astype()函数对数据类型的转换
认真听讲,小组讨论,认真进行实践
练习,完成实践练习项目
让学生理解并掌握贝壳网多页数据的预处理过程通过小组协作学习,提高学
生解决问题能力和培养学生
团队合作精神
培养学生语言表达能力
培养勤俭、奋斗、创新、奉献的劳动精神
数据规约
指导学生完成对贝壳网多页数据的预处理包括规约功能。
重点掌握group()、app
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