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全球金融科技十大技术趋势

《2022年全球金融科技十大技术趋势》报告提出2022

年全球金融科技发展的十大趋势：一是隐私计算助力金融业

数据生态建设；二是大模型成全球AI技术竞争焦点；三是

VR/AR产业兴起新一轮发展浪潮；四是多模态学习催生人工

智能多元化应用场景；五是金融领域数字化转型加速；六是

云原生技术生态逐步扩展；七是行业关注度提升；八是区块

链推动供应链金融迈向3.0时代；九是零信任构筑金融网络

安全屏障；十是云、边、端协同，边缘计算助力金融机构打

造“安全+效率”双优势。

趋势一：“数据可用不可见”，隐私计算助力金融业数据

生态建设。隐私计算能够实现数据在流通与融合过程中的

“可用不可见”。2021年，被业界称为隐私计算规模化应用

元年，各国持续加强数据安全立法相关工作，例如，中国陆

续出台《数据安全法》《个人信息保护法》《征信业务管理办

法》等一系列数据法规，韩国发布“MyData”相关立法和数

据服务指南，强化数据保护等。在此背景下，伴随着隐私计

算行业标准的陆续发布及相关技术的不断迭代升级，2022

年，隐私计算将在金融数据生态建设方面发挥更大作用。

趋势二：头部企业加码，大模型成全球AI技术竞争焦

点。自2020年以来，大模型成为新一轮人工智能技术竞争

的焦点。2021年，谷歌发布万亿级模型SwitchTransformer，

百度发布鹏城-百度·文心知识增强大模型，华为发布盘古

大模型，开始从自然语言处理向更多领域拓展。随着技术性

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能的不断提升、产业模式的不断成熟及监管体系的逐渐建

立，大模型必将掀起新一轮的人工智能应用浪潮。

趋势三：“元宇宙”助推下，VR/AR产业兴起新一轮发展

浪潮。2021年，“元宇宙”概念大火。VR/AR能够带来人机

交互新方式，被视为元宇宙与现实世界的硬件接口。在元宇

宙的助推下，VR/AR产业迎来了新一轮发展机遇。根据IDC

预测，2021年全球VR产品同比增长约为46.2％，2020-2024

年复合增长率约为48％，2025年全球AR设备出货量将达到

2440万部。

趋势四：多模态学习受青睐，催生人工智能多元化应用

场景。2020年以来，面对“戴口罩”“零接触”的疫情常态

化防护需求，以及指纹、人脸等单一生物特征信息频频泄露

的个人隐私风险，多模态的解决办法开始受到市场青睐。

2022年，在加强个人信息保护的主旋律下，多模态生物识别

融合多种生物特征的优势，可以灵活地选择合适的技术融合

方式和决策权重，能够适应不同应用场景下的需求变化，将

有更多的落地应用场景。

趋势五：低代码与无代码应用升温，加速金融领域数字

化转型。2018年，西门子收购低代码应用开发领域厂商

Mendix，低代码平台OutSystems获得3.6亿美元融资，低

代码应用开发在海外市场迅速升温。在国内市场，数字化转

型驱动的软件需求扩张与现有研发体系的矛盾日益增长，传

统架构无法应对多变的市场需求。而低代码/无代码可以较

好地解决这一问题。低代码/无代码开发平台能够释放金融

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