军人心理健康卫生状况的评价教案资料.docxVIP

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2014年军队院校军事建模竞赛

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军人心理健康卫生状况的评价

摘要

本文在SCL-90测试基础上做出模型改进，利用综合评分反映军人心理健康水平，并根据10个因子得分将战士分别聚类，找出心理不健康者。在此之上分析影响军人心理健康的主要因素并制定疏导策略，通过实地走访，案例收集等形式确定疏导效果模型，以此对样本数据的疏导效果做出定量预测分析。在问卷调查后对模型的实用性和有效性做出评判。

对于问题1，将样本数据与军人常模做出比较，整体一致度较高，但在指标细节上需要调整；根据样本分析得到SCL-90中10个因子相关程度较高，采用主成份分析法，加权求和得出军人心理健康综合得分；依据SCL-90的10个因子聚类分析得出各类心理不健康者。

对于问题2，将战士自身情况与综合评分建立多元线性回归方程，比较回归系数，得出年龄对战士心理影响最大，其次是类别、上级态度等，而家庭教养方式、军营环境、部队管理模式与军人心理健康关联程度较小。

对于问题3，在某军区心理疾控中心听取专家给出的疏导策略，并在中心获取各类心理不健康者在疏导前后的SCL-90因子分。用疏导前各项分与疏导后因子分训练BP神经网络模型，并通过测试。以此模型表示疏导效果函数，定量预测样本中各类心理不健康者的疏导效果。

对于问题4，在某军区发放60份《“SCL-90”心理卫生健康状况测试量表》和《班级成员心理健康自评互评表》，利用模型对前者进行分析，与后者得出的样本真实心理健康水平对比。通过误差分析得出模型适用性和有效性高。

关键词：军人心理健康综合评价SCL-90BP神经网络

问题重述

随着社会的不断进步和发展，心理健康问题越来越受到人们的关注。对于青年军人心理健康状况进行科学的评价与分析，有助于及时发现问题，防患于未然。在实际中，对于心理健康状况的评价，一般利用“SCL-90测试量表”（见附件1）对被测试者进行测试和分析。从心理学的角度，一般是通过采集正常人的相应数据，建立所谓的“常模”，依此来评价被测试对象的心理健康状况。现在有研究认为，仅仅通过将各因素的平均分与常模作比较的评价方法，在实际中存在诸多不合理之处，需要对评价方法做一步的分析研究。

请你们建模研究下列问题：

（1）试建立军人心理健康状况的评价模型，并根据附件2中的样本数据找出各类心理不健康者。

（2）进一步分析影响军人心理健康的主要原因，并分析家庭教养方式、军营环境、部队管理模式、上级领导的工作态度与军人心理健康的关联程度。

（3）根据各类存在心理健康问题者的具体情况，提出相应具体的疏导策略，并对其策略的有效性进行定量预测分析。

（4）利用附件1的测试量表在你们单位进行测试，或查阅相关数据资料用来检验你们模型的适用性和有效性。

二、问题的分析

2.1.SCL-90量表改进方向

经过文献查询和样本分析发现量表与总量表的相关为0.79～0.92,各分量表之间的相关为0.59～0.83,说明SCL-90量表内容和结构效应较好,SCL-90在正常人群中有较好的信度和效度。在附件2的样本统计发现与军人常模基本一致。因此不宜对SCL-90各因子重新归类和层次分析。为了更全面评价军人心理健康状况，我们对样本运用主成份分析模型计算出各因子所占比重，通过加权求和得到心理健康总分。

2.2.影响军人心理健康主要原因的选取

军人心理健康状况与各方面相关，有认知水平、成长经历，所处环境等。因此我们对军人性别、年龄、是否是独生子女、类别、学历层次、家庭教养方式、对军营环境适应程度、部队管理、上级态度、人际交往和健康自评综合考量。对上述原因和军人心理健康总分建立多元线性回归模型找到主要原因。

2.3.有效性的定量预测

通过已有数据对样本疏导后的心理健康总分做出预测，通过比较疏导前后的总分值衡量策略的有效程度。而人工神经网络是对真实神经元网络的粗略模拟,具有容错性、抗干扰性、高效性等特征,具有学习、记忆等强大的认知功能,因此适宜于心理学许多领域的研究。并且处理非线性问题的能力一般优于传统统计分析方法。因此用BP神经网络模型来模拟疏导效果，并用NeuroSolutions程序仿真。通过训练和测试后，用模型预测样本疏导后的因子分数，与疏导前的因子分比较以进行定量预测。

2.4.对各类心理不健康者具体情况的分析

将各类心理不健康者在答此类问题时的每题得分做出分析，在分析时我们发现，在人际关系敏感、躯体化、恐怖和其他这4方面的心理不健康者人数大于等于20人，通过主