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电子行业深度研究报告
目录
一、大模型Scaling仍在持续，推动大规模并行计算7
（一）GPU与深度学习相辅相成，开启新一轮AI浪潮7
（二）AI大模型掀起新一轮AI技术变革，大规模分布式AI算力需求迫切9
二、解构英伟达AI布局，探寻AI产业发展方向13
（一）GPU算力提升之路：微结构提升或有望成为算力提升主要途径14
（二）高速互连：构建全系列高速互连系统，打造AI超级计算机16
1、NVLink：从内部高速互连走向超级网络18
2、IB交换机：构建无损的RDMA网络，支持ScaleOut网络互连26
三、AI产业群雄并起，AI自研后劲十足28
（一）AI自研芯片：AI算力成为核心要素，科技巨头追求自主可控28
（二）UALink：UALink打造开放高速互连标准，旨在打破英伟达NVlink垄断..31
（三）以太网：以太网优势日益凸显，加速广泛部署于AI算力中心32
四、相关公司38
（一）沪电股份：AI业务加速放量，800G交换机有望与AI服务器共振向上38
（二）生益电子：AI服务器大批量交付，800G交换机产品有望放量38
（三）胜宏科技：前瞻布局HDI领域，深度受益于AI服务器用HDI需求提升38
五、风险提示39
证监会审核华创证券投资咨询业务资格批文号：证监许可（2009）1210号3
电子行业深度研究报告
图表目录
图表1深度学习通过嵌套映射来学习复杂概念7
图表2深度学习是一种特定的机器学习7
图表3深度神经网络前向传播过程8
图表4深度神经网络反向传播过程8
图表5CPU与GPU架构对比9
图表6芯片架构设计三大目标：带宽（Bandwidth）、延时（Latency）和吞吐量
（Throughput）9
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