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语音识别技术的发展历程及应用前景

随着科技舞台的日新月异，语音识别技术越来越成为社会生活

和商业应用的一个热点。从最开始的人工实现到现在的自然语言

处理技术，语音识别技术的发展历程非常丰富。未来，语音识别

技术将会有哪些重大的应用前景呢？本文将会从历史、现状以及

未来来详细介绍。

一、发展历程

1.人类最早的语音识别技术

人类最早的语音识别技术，就是靠人的耳朵完成。人类自身的

语音识别能力非常强大，懂几十种语言，听进去上百个人的声音

并能找到目标声音，这一切都几乎是瞬间完成的。但人类的耳朵

是属于有限的，只能听到有一定响度的声音，并且还需要保持注

意力。所以最早的人类语音识别需要耳朵辅助来进行，而这一点

对于语音识别技术的最早实现被潜在而不被注意到。

2.符号识别时代

在文字出现之前，符号是最早的记录形式。在哥伦布时代的航

海中，水手们必须掌握几千个符号才能把船带到目的地。符号的

实际意义对“输入”信息的理解非常关键。在19世纪末，已经存在

一些基于机械的翻译机，它们能够识别天气预报和作战情报。利

用这种技术，已经可以对有限数量的单词进行语音识别。

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3.数字化时代

随着计算机的普及和数字化数据的大量产生，数字化技术的出

现使得语音识别的完成变得非常容易。正是从这个时候开始，人

们开始从数字化数据的角度来看待语音信号。随后，语音识别的

研究向着深入和智能化发展。在1989年，美国卡内基梅隆大学王

小军教授利用人工神经网络，从事了语音识别技术的研究，大大

推动了语音识别技术研究的进步。多层神经网络最终可提高语言

识别的准确度，已成为现代语音识别的一种主流方法。

4.自然语言处理时代

随着互联网的广泛应用，互联网产生的文本和音频数据以指数

级增长。因此，自然语言处理被广泛应用于语音信号和文本的处

理和分析。在NLP的框架下，目前深度学习已经逐渐取代了手工

特征，在语音识别的研究中得到广泛应用。语音信号和语言模型

已经作为现代自然语言处理中的关键技术，已经极大地促进了语

音识别技术的发展。

二、应用前景

1.智能家居

随着人们智能生活的要求越来越高，语音识别技术增加了很多

硬件设备，例如智能音箱和智能电视等，这些设备的出现，使得

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智能家居设备变得越来越智能化。例如唤醒设备的语音指令、通

过语音控制智能家居、通过语音指令播放音乐等。

2.医学行业

语音识别技术在医疗行业的应用越来越多。例如，医生可以通

过语音指令快速记录所有信息，克服医生和护士记录的时间不一

致，避免信息遗漏，减少了记录时间，提高了了工作效率。同时，

语音识别技术的应用也可以帮助医生进行诊断，并可以进行医学

研究。

3.车载语音交互系统

据统计，大约90％的法国司机使用驾驶员助理。他们使用该系

统从路线、导航、信息、音乐、天气预报和其它数据中获得提示

和辅助。使用语音交互系统，驾驶者需要集中在路上，不必分心

看屏幕，从而大大提高驾驶安全性。同时用户可以通过车载语音

交互系统来进行电话、短信、音乐等的交互。

三、总结

总之，语音识别技术正在快速发展中，并且正在变得更加强大。

我们已经迎来了语音识别的新阶段，未来的语音交互