Sora AI视频生成、案例解析与场景应用第7章 GPT提示词篇.pptxVIP

第7章GPT提示词篇7.1获取图片提示词的方法7.2优化图片提示词的技巧学习目标

7.1获取图片提示词的方法7.1.1提问的注意事项7.1.2直接获取提示词7.1.3生成同类提示词7.1.4查找长尾提示词7.1.5获取LSI提示词7.1.6获取语义相同的提示词7.1.7通过数字进行正确提问学习目标

7.1.1提问的注意事项在向ChatGPT提问时，正确的提示词提问技巧和注意事项也至关重要，下面向大家介绍如何更快、更准确的获取需要的信息。

7.1.2直接获取提示词ChatGPT是一个根据预训练数据进行响应的语言模型，它无法直接分析输入并主动获取提示词。然而，当用户提供具体的提示词或问题时，ChatGPT可以利用训练和知识来提供相关的信息和回答。【案例49】：获取一幅小狗图像的提示词例如，你想创作一幅小狗的图像，但是不知道提示词该如何撰写，此时可以通过ChatGPT来获取提示词内容，具体操作步骤如下。步骤1在输入框中输入相应的指令，按【Enter】键发送，便可以得到ChatGPT生成的回复。步骤2继续输入相应的指令，希望ChatGPT给出具体的提示词描述。

7.1.3生成同类提示词如果需要同类的提示词，可以在提示词的基础上，添加或修改一些常见的前缀，以生成更多相关的提示词。【案例50】：获取一幅泰迪熊狗的提示词例如，你还想获取一幅泰迪熊狗的图像的提示词，相关指令和回复内容如下。

7.1.4查找长尾提示词长尾提示词在AI绘图中的作用主要是帮助绘图工具或算法更准确地理解用户的意图，从而生成更符合用户需求的图形。长尾提示词通常指那些不太常见但对特定用户或领域非常重要的提示词或短语。【案例51】：生成极简主义的长尾提示词用户可以使用ChatGPT查找长尾提示词，输入相关的主题或基础提示词，并获取与之相关的长尾提示词建议，长尾提示词的选择与目标受众、内容需求和网站定位相匹配，相关指令和回复内容如下。

7.1.5获取LSI提示词LSI（LatentSemanticIndexing）提示词，也叫“潜在语义索引”，意思是与主关键字在语义上相关的提示词。与传统的提示词提取方法不同，LSI提示词不仅仅是单词，而是一组单词或术语，这些单词或术语能够反映文本的实际语义。【案例52】：获取中国画的LSI提示词LSI是一种用于自然语言处理的技术，我们可以将LSI运用到ChatGPT当中，相关指令和回复内容如下。相对于传统的提示词提取方法，LSI提示词提取更准确，因为它考虑了文本中单词的语义和相关性。因此，LSI提示词在有哪些信誉好的足球投注网站引擎优化、信息检索和自然语言处理等领域中得到了广泛应用。

7.1.6获取语义相同的提示词聚类语义相同的提示词是一种文本数据处理技术，将具有相似语义特征的提示词归为一类，这种聚类方法可以帮助我们发现相关主题、分析文本数据以及提取关键信息等。通过聚类语义相同的提示词，我们可以更好地理解文本数据中的主题和模式，并从中获得洞察和知识，我们可以将它运用到ChatGPT当中。【案例53】：为视频场景聚类语义提示词例如，先给ChatGPT提供一篇文章，主要描述了一个女人走在充满霓虹灯的街道中的视频场景，在文章的末尾加上“将以上文章聚类语义相同的提示词”，相关指令和回复内容如下。

7.1.7通过数字进行正确提问使用ChatGPT进行提问前，要注意提示词的运用技巧，提问时要在问题中指定具体的数字，描述要精准，这样可以得到更满意的回答。【案例54】：生成5段长沙美食的画面描述例如，我们需要5段关于长沙美食的画面描述内容，其中“5段”就是具体的数字，“长沙美食”就是精准的地点描述，相关指令和回复内容如下。

7.2优化图片提示词的技巧7.2.1用表格形式获取答案7.2.2模仿相应的图片风格7.2.3提供实例获取提示词7.2.4获取特定领域的提示词7.2.5通过视角增强画面感染力7.2.6赋予ChatGPT以身份学习目标

7.2.1用表格形式获取答案在ChatGPT中，可以使用表格形式列出答案以提供更清晰和结构化的信息。【案例55】：对比湖南山水和桂林山水的区别例如，我们在ChatGPT中输入“对比一下湖南山水和桂林山水的不同之处，并做成表格”，相关指令和回复内容如下。

7.2.2模仿相应的图片风格ChatGPT可以模仿各种平台或摄影师的图片风格，用户在输入提示词时，只需要告诉ChatGPT要模仿的平台或摄影师的具体风格和特征，ChatGPT会尽可能地模仿他们的风格来写作。【案例56】：获取一幅肖像画作品的提示词下面以模仿莱昂纳多?达?芬奇的图片风格为例，向大家讲解具体的操作方法，相关指令和回复内容如下。

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