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数字化供应链发展及趋势

数字化供应链是指通过信息技术和数字化手段来管理供应链的

各个环节，实现供应链协同、透亮、高效和智能化的管理。数

字化供应链的进展与趋势，将在本文中进行探讨。

一、数字化供应链的进展历程

数字化供应链的进展可以分为以下几个阶段：

信息化时代：20世纪80年月至90年月初期，企业开头使用计

算机及相关软件来管理供应链。这个阶段主要体现在数据收集和处理

方面。

互联网时代：21世纪初期至2023年，随着互联网的进展，企业

开头利用互联网技术来管理供应链，如电子商务平台、电子选购等，

这个阶段主要体现在流程优化和信息传递方面。

大数据时代：2023年至今，随着大数据技术的进展，企业开头

建立数字化供应链平台，通过大数据分析和猜测，提高供应链的效率

和质量，这个阶段主要体现在智能化和数据驱动方面。

二、数字化供应链的应用场景

数字化供应链的应用场景特别广泛，包括但不限于以下几个方面：

供应链规划和优化：

利用大数据分析和猜测技术，对供应链进行规划和优化，提高生

产效率和产品质量。

供应商管理：

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建立数字化供应商平台，实现供应商的信息共享、协同和透亮

化，提高合作效率和品质水平。

生产方案和调度：

通过智能化的生产方案和调度系统，实现生产过程的自动化和优

化，提高生产效率和稳定性。

库存管理和掌握：

借助物联网和人工智能等技术手段，对库存进行精细化管理和掌

握，避开库存积压和短缺现象的发生。

物流管理和配送：

利用物联网、云计算等技术，建立智能化的物流管理体系，实现

物流运营的精细化和高效化。

三、数字化供应链的趋势

数字化供应链的进展趋势主要表现在以下几个方面：

人工智能：人工智能技术将被广泛应用于数字化供应链中，如自

动驾驶车辆、智能机器人等，提高供应链效率和质量。

区块链：区块链技术可以实现供应链的信息平安、透亮和

可追溯，使得供应链管理更加智能化和牢靠性。

物联网：物联网技术可以实现供应链各个环节之间的数据共享和

互通，建立数字化供应链生态系统，提高供应链的效率和质量。

数据分析和猜测：大数据技术将被广泛应用于数字化供应链中，

通过数据分析和猜测技术，提高供应链的优化和管理水平。

云计算：云计算技术可以实现供应链信息的共享和协作，降低企

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业IT成本，提高供应链管理效率。

综上所述，数字化供应链是将来供应链管理的趋势之一，它可以

提高供应链的效率和质量，降低成本和风险。随着人工智能、区块链、

物联网、大数据和云计算等技术的不断进展，数字化供应链将会变得

更加智能化、高效化和牢靠性，为企业带来更多商业机会和竞争优势。

在数字化供应链的实践中，企业需要注意以下几点：

选择合适的数字化供应链平台：

企业需要依据自身需求和实际状况，选择合适的数字化供应链平

台或系统。