Spark大数据技术与应用 习题及答案汇总 王小洁 第1--7章.docx

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1、【实战任务1】Spark的特点包括（ABD）

A.快速

B.通用

C.可延伸

D.兼容性

2、【实战任务2】Spark的组成不包括以下哪一个（D）

A.SparkCore

B.SparkSQL

C.SparkStreaming

D.MapReduce

3、【实战任务1】与Hadoop相比，Spark主要有以下哪些优点（ABCD）

A.提供多种数据集操作类型而不仅限于MapReduce

B.数据集中式计算而更加高效

C.提供了内存计算，带来了更高的迭代运算效率

D.基于DAG的任务调度执行机制

4、【实战任务3】Spark的环境搭建包括以下哪些模式？（ABCD）

A.单机模式

B.单机伪分布模式

C.完全分布模式

D.Standalone模式

5、【实战任务3】SparkDriver的功能是什么（ABD）

A.是作业的主进程

B.负责了作业的调度

C.负责向HDFS申请资源

D.负责作业的解析

6、【实战任务2】ClusterManager是(A)

A.主节点

B.从节点

C.执行器

D.上下文

7、【实战任务2】以下哪个不是Spark的组件（B）

A.DAGScheduler

B.MultiScheduler

C.TaskScheduler

D.SparkContext

8、【实战任务2】Spark的四?组件下?哪个不是(D)

A.SparkStreaming

B.MLlib

CGraphx

D.SparkR

9、【实战任务2】下?哪个操作是窄依赖(B)AjoinBfilterCgroupDsort

10、【实战任务2】下?哪个操作肯定是宽依赖(C)

Amap

BflatMap

CreduceByKey

Dsample

11、【实战任务1】Spark是什么（ACD）

A．Spark是基于内存计算的框架

B．Spark是基于磁盘计算的框架

C．Spark是一种基于RDD计算框架

D．Spark是一种并行计算框架

12、【实战任务2】Spark的核心模块是（B）

A． SparkStreaming

B． SparkCore

C． MapReduce

D． SparkSQL

13、【实战任务1】Spark的优势有哪些（BCD）

A．完全依赖HadoopMapReduce框架获得海量大数据计算能力

B．Spark对小数据集能达到亚秒级的延迟

C．Spark提供了不同层面的灵活性数据并行的范式

D．内存缓存、流数据处理、图数据处理等更为高级的数据处理能力

14、【实战任务2】Spark的部署模式有（ABCD）

A．本地模式

B．standalone模式

C．SparkonYarn模式

D．mesos模式

15、【实战任务1】Spark产生的原因（ABC）

A．MapReduce具有很多的局限性

B．Spark不适合做交互式处理

C．现有的各种计算框架各自为战

D．Spark只能进行交互式计算

16、【实战任务1】Spark图计算的产品是（A）

A．GraphX

B．Pregel

C．Flume

D．PowerGraph

17、【实战任务1】Spark的劣势是（D）

A．允许速度快

B．业务实现需要较少代码

C．提供很多函数

D．需要更多机器运行

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1、 【实战任务2】Scala关于变量定义、赋值，错误的是（B）

A. vala=3

B. vara:String=3

C. varb:Int=3;b=6

D. varb=HelloWorld;b=123

2、 【实战任务2】下面输出与其他不一致的是（D）

A. println(HelloWorld)

B. print(HelloWorld\n)

C. printf(Hello%s,World\n)

D. valw=World;println(Hello$w)

3、 【实战任务7】关于元组Tuple说法错误的是(D)

A. 元组的可以包含不同类型的元素

B. 访问元组第?个元素的?式为pair._1

C. 元组是不可改变的

D. 元组最多只有2个元素

4、 【实战任务5】对于函数下列说法正确的是（A）

defgetGoodsPrice(goods:String)={

valprices=Map(“book”-5,“pen”-2,“sticker”-1)

prices.getOrElse(goods,0)

}

A. getGoodsPrice(book)//等于5

B. getGoodsP