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《财务大数据基础》课程标准

《财务大数据基础》课程标准

一、课程概况

课程名称：财务大数据基础

课程适用专业：大数据与会计、大数据与财务管理、

大数据与财务管理、会计信息管理、

财税大数据应用

课程设置属性：专业基础课

课程实施属性：必修课

课程任务属性：理实一体课

二、课程定位

本课程基于大数据技术、Python语言等工具并与财务场景融合，

符合新的专业教学标准，是大数据与会计、大数据与财务管理、大

数据与审计、会计信息管理、财税大数据应用等专业的专业基础课

程。

本课程既考虑财经类专业对大数据技术通识的需求，也兼顾培

养学生的逻辑思维、数据思维及动手能力。课程内容的选择兼顾大

数据及数据分析理论，但更着重突出Python用于财务大数据处理的

操作和实践。课程难度定位于Python数据分析的初级应用，针对财

务大数据分析的应用场景精心设计各个项目和任务，使教学内容更

具针对性，更利于学生理解Python在财务中的实际应用。通过本课

程的学习，可培养学生具备基本的编程思维、逻辑思维和数据思维，

为后续更深入地学习财务大数据分析的相关课程提供能力支撑。

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《财务大数据基础》课程标准

三、设计思路

本课程的总体设计思路是：考虑财务会计类专业对大数据技术

通识的需求，也兼顾培养学生的逻辑思维、数据思维及动手能力。

授课内容的选择兼顾大数据及数据分析理论，但更着重突出Python

用于财务大数据处理的操作和实践，围绕大数据技术在财务分析中

的应用场景设计教学项目，划分任务，设计案例，使教学内容更具

针对性，更利于学生理解Python在财务中的实际应用。

课程内容的设计原则是：

第一，要为没有计算机背景的财会类师生提供实用性、可操作

性强的财务大数据基础知识。

第二，符合高职项目任务导向开发思路，课程以项目任务式来

组织教学内容，针对大数据财务分析所需的基本知识和技能来选择

Python知识点，融Python的学习于业务分析和财务分析任务中。教

学内容由10个项目组成，包括财务大数据认知、Python基础及运

用、数据分析工具、统计计算与分组运算、数据清洗、数据规整及

数据分析与可视化等十个项目，若干个子任务。前五个项目从大数

据通识开始，到Python环境的安装和使用、Python基本数据类型、

分支结构和循环结构，这部分内容以培养学生基本编程能力为目标；

后五个项目讲述Python数据分析应用的基本知识和技能，重在培养

学生掌握大数据财务分析的基本过程及使用Python处理财务大数

据的基本方法。

四、课程目标

通过本课程的学习，学生能够掌握Python开发的基础知识、以

及数据分析的知识，使学生能够将大数据技术和Python语言应用在

财务数据分析中；培养学生发现数据和利用数据的能力、对数据进