浙教版（2023）四年级上册信息技术 第13课 数据有关联 教案.docx

浙教版（2023）四年级上册信息技术第13课数据有关联教案

主备人

备课成员

课程基本信息

1.课程名称：浙教版四年级上册信息技术第13课数据有关联

2.教学年级和班级：四年级

3.授课时间：[具体上课时间]

4.教学时数：1课时

本节课将通过实际操作，引导学生了解数据之间的关联性，培养他们运用信息技术处理和分析数据的能力。课程内容紧密围绕课本，以浙教版四年级上册信息技术教材为依据，通过讲解、示范和练习，使学生掌握数据关联的基本概念和应用方法。

核心素养目标分析

本节课旨在培养学生的信息素养和数据分析能力，具体包括：1）信息意识：培养学生主动获取、利用信息的习惯，提升他们发现问题和解决问题的能力；2）计算思维：通过数据处理和分析，训练学生的逻辑思维和抽象思维能力；3）创新能力：鼓励学生在掌握基本技能的基础上，尝试运用信息技术创造性地解决问题。通过本节课的学习，学生将能够理解数据之间的关联性，并能够运用所学知识和技能进行简单的数据分析。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：

-学生已经学习了基础的信息技术操作，如电脑的基本操作、文件管理、简单的文字输入等。

-学生对数据的基本概念有所了解，包括数据的收集、整理和简单处理。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

-学生对信息技术有较高的兴趣，喜欢通过电脑和互联网探索新知识。

-学生具备一定的逻辑思维能力，能够跟随老师的引导进行问题分析和解决。

-学生的学习风格多样，有的喜欢动手实践，有的喜欢理论学习，有的则更倾向于小组合作。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

-学生可能对数据关联性的理解不够深入，需要通过实例和练习来加深理解。

-在实际操作中，学生可能会遇到技术操作上的困难，需要教师的个别指导和反复练习。

-学生可能对数据分析的方法和技巧掌握不足，需要通过案例分析和模拟练习来提升能力。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学资源准备

1.教材：提前发放浙教版四年级上册信息技术教材，确保每位学生都有。

2.辅助材料：准备与数据关联性相关的PPT演示文稿，包括实例图片、图表和动画视频。

3.实验器材：准备足够的计算机设备，安装有数据处理软件，确保网络连接稳定。

4.教室布置：将教室分为多个小组讨论区，每个区域配备必要的电脑设备和教学辅助材料。

教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过班级微信群发布预习资料，包括本节课的PPT和预习指导文档，明确预习目标为理解数据关联性的基本概念。

-设计预习问题：设计问题如“举例说明哪些情况下数据会存在关联性？”引导学生思考。

-监控预习进度：通过在线平台的预习反馈功能，监控学生的预习情况。

学生活动：

-自主阅读预习资料：学生按照要求阅读资料，初步理解数据关联性。

-思考预习问题：学生针对问题进行思考，尝试用自己的语言描述理解。

-提交预习成果：学生将预习笔记和问题提交至在线平台。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：鼓励学生自主探索，培养独立思考能力。

-信息技术手段：利用在线平台和微信群，实现资源的共享和预习进度的监控。

作用与目的：

-帮助学生提前了解数据关联性，为课堂学习打下基础。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过展示数据关联性的实际案例，如天气预报中的数据关联，激发学生学习兴趣。

-讲解知识点：详细讲解数据关联性的概念，并通过实例演示如何分析数据关联。

-组织课堂活动：设计小组讨论，让学生分析不同数据集之间的关联性。

-解答疑问：针对学生提出的问题，进行解答和指导。

学生活动：

-听讲并思考：学生认真听讲，思考数据关联性的实际应用。

-参与课堂活动：学生积极参与小组讨论，尝试分析数据关联性。

-提问与讨论：学生提出疑问，与同学和老师讨论。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：讲解数据关联性的基本概念和分析方法。

-实践活动法：通过小组讨论，让学生在实践中掌握分析数据关联的技能。

-合作学习法：通过小组合作，培养学生的团队合作能力。

作用与目的：

-帮助学生深入理解数据关联性，掌握分析数据关联的技能。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：布置与数据关联性相关的作业，如分析一组数据并找出关联性。

-提供拓展资源：提供相关的书籍和在线资源，供学生进一步学习。

-反馈作业情况：及时批改作业，给予学生反馈。

学生活动：

-完成作业：学生认真完成作业，巩固学习效果。

-拓展学习：利用提供的资源，进行进一步的学习。

-反思总结：学生对自己的学习过程和成果进行反思，提出改进建议。

教学方法/手段/资源：

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