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2024-信息与计算科学专业（智班）培养方案

一、专业简介

信息与计算科学是研究信息与计算的理论、软件、系统和应用的基础学科，是人类社会

信息化、智能化发展的重要基础。本学科是在现代数学和物理、信息论、电子、计算机和智

能科学等领域的发展基础上形成的多学科交叉宽口径专业。传统的研究领域包括信息科学、

数理理论、计算科学、智能科学和人工智能应用等。进入21世纪，随着互联网、云计算、

大数据、物联网和人工智能的飞速发展，更加拓宽了信息与计算科学的研究范围，为该学科

的发展注入了新的活力。

2022年，北京大学信息科学技术学院正式创办“智能科学与技术专业实验班”（简称

“智班”），承载我国第一个智能科学与技术专业的历史积淀，注重理工强基础、深交叉，

聚合优质资源，致力于为中国培养智能科学新一代领军人物。

信息与计算科学专业面向“强基计划”招生，人才培养主要由智能学院、王选计算机

研究所与人工智能研究院共同承担。该专业聚焦自然智能形成机理与人工智能实现理论、方

法、技术和应用，培养推动人类社会从信息化时代迈向智能化时代的核心力量。专业方向以

多学科交叉为基础，突出特色为“重视数理基础与计算技术、强化智能理论与科学方法、注

重技术体系与工程实践、鼓励交叉融合与领域创新”，开设以“人工智能引论、计算机视觉、

可视计算与交互概论、自然语言处理基础、机器学习、认知推理”等为核心的专业必修课程

群，培养智能科学基础理论扎实、在人工智能领域前沿开拓创新能力强、同时具有国际视野

的未来领军人才。

二、培养目标

服务国家战略，招收在本专业领域有志向、有兴趣、有天赋的青年学生进行专门培养,，

为国家重大战略领域输送后备人才。培养学生成为具有“引领未来、守正创新”的精神，具

有国际视野和爱国敬业意识，具有“基础扎实、学科交叉、善于探究、勇于创新”特点，能

够成为新一代人工智能领域引领智能科学与技术发展创新的领军人才。

通过通识与专业相结合的教育，使学生具备坚实的数学、物理、计算机、智能、电子等

基础知识，系统地掌握智能科学与技术的理论和方法，受到良好的科学思维与科学实践研究

的训练，具有探索、发现、分析和解决问题的能力，以及知识自我更新和不断创新的能力，

为引领智能科学与技术发展奠定基础。培养的学生具有正确的人生观和价值观，具有良好的

人文和科学素养，具有独立思考、阅读、写作、表达等能力和国际化视野。

“智班”的设立旨在打造深具北大特色的智能科学类本科生培养计划，建立课程教学与

科研培养的示范体系，全面提升北京大学智能学科的教育与人才培养水平，为国家培养智能

科学领域未来的领军人才。

三、培养要求

本专业本科毕业生可在科研机构、高等院校、企业事业单位从事智能科学与技术相关的

研究、教学、开发、管理工作；也可继续攻读智能科学与技术、计算机科学与技术、数据科

学和其它相关学科的研究生学位。具体要求包括以下各个方面：

【1】专业基础：掌握智能科学与技术领域所需要的数学、物理、计算机、智能和电子等

专业基础知识，具有较强的文献阅读、写作和外语交流能力，能够综合应用上述能力解决科

学研究或实际工程开发问题。

【2】问题研究：能够基于科学原理，采用科学方法，运用系统思维和创新思维，针对实

际工程科学应用和未来产业发展，提出新问题、新方法和新系统，体现创新能力。

【3】问题分析：能够应用数学、物理、计算机、智能等基本原理，分析未知问题的可能

解决方案，结合文献研究、原理探索和独立思考，给出创新性的解决方案。

【4】解决问题：能够结合专业培养所获得的综合设计和实践能力，对解决方案的原理进

行理论评估、实际测试和原理验证，并有能力开发出解决方案的原型系统，在实际环境中开

展验证和演示。

【5】社会责任：能够在应用科学研究和实际工程开发中，自觉关注科学、技术和工程对

人类社会可持续发展的影响，包括对环境、健康、安全、法律、伦理以及文化的影响，自觉

遵守职业道德和规范，并履行应承担的责任。

【6】团队合作：具有较强的组织能力、沟通能力、表达能力和人际交往能力，能够在团

队协作中发挥积极的作用，具有承担项目管理和团队负责的主动精神和能力。

【7】终身学习：具有自主学习和终身学习的意识和能力，具有较强的面向未知问题的主

动探索精神和能力。

四、毕业要求及授予学位类型

学生在学校规定的学习年限内，修完培养方案规定的内容，成绩合格，达到学校毕业要

求的，准予毕业，学校颁发毕业证书；符合学士学位授予条件的，授予学士学位。