信息技术复习指导 第八章 人工智能初识.pptx

第八章人工智能初识

【学习目标】1.初识人工智能（1）了解人工智能的定义。（2）了解人工智能的发展史。（3）了解人工智能对人类社会发展的影响。（4）了解人工智能的应用场景，如智能制造、智慧农业、智能物流、智慧交通。（5）了解人工智能的基本原理。2.了解机器人（1）了解机器人的定义。（2）了解机器人的分类。（3）了解机器人的发展阶段。（4）了解机器人在现代生活中的应用。

01初识人工智能

01初识人工智能人工智能的定义人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。我国《人工智能标准化白皮书(2018年)》中这样总结:“人工智能是利用数字计算机或者由数字计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人类的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术和应用系统。”人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

01初识人工智能人工智能的发展史1）人工智能的起源图灵，英国数学家、逻辑学家，1950年发表《计算机器与智能》一文，提出了影响深远的“图灵测试”，用来判断一台机器是否具备思维能力，即如果一台计算机与人类展开对话而不被识别出其是机器身份，那么这台机器就具有智能。图灵也被后世称为“计算机科学之父”、“人工智能之父”。1956年达特茅斯会议首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。

01初识人工智能人工智能的发展史2）人工智能的发展历程人工智能的发展历程大致分为三个阶段：第一阶段（20世纪50年代—80年代）。这一阶段人工智能刚诞生，基于抽象数学推理的可编程数字计算机已经出现，符号主义快速发展，但由于很多事物不能形式化表达，建立的模型存在一定的局限性。第二阶段（20世纪80年代—90年代末）。在这一阶段，专家系统得到快速发展，数学模型有重大突破，但由于专家系统在知识获取、推理能力等方面的不足，以及开发成本高等原因，人工智能的发展又一次进入低谷期。第三阶段(21世纪初至今)。大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升，为人工智能发展提供了丰富的数据资源，协助训练出更加智能化的算法模型。人工智能的发展模式也从过去追求“用计算机模拟人工智能”，逐步转向以机器与人结合而成的增强型混合智能系统，用机器、人、网络结合成新的群智系统，以及用机器、人、网络和物结合成的更加复杂的智能系统。人工智能在很多应用领域取得了突破性进展，迎来了又一个繁荣时期。

01初识人工智能人工智能对人类社会发展的影响人工智能的核心思想在于构造智能的人工系统。人工智能是一项知识工程，利用机器模仿人类完成一系列的动作。根据是否能够实现理解、思考、推理、解决问题等高级行为，人工智能可分为强人工智能和弱人工智能。强人工智能是指机器能像人类一样思考，有感知和自我意识，能够自我学习知识。弱人工智能是指不能像人类一样进行推理思考并解决问题的智能机器。现阶段，理论研究的主流是弱人工智能方面。人工智能的飞速发展，为制造、家居、教育、交通、安防、医疗、物流等各行各业的发展和社会服务带来前所未有的变化，深刻改变人类的社会生活、改变世界，让人们的学习更个性，工作更便捷，生活更美好。

01初识人工智能人工智能的基本原理人工智能的基本原理：计算机通过传感器收集来的各种不同类型的数据（数字、文本、图像、音频、视频），从中提取数据特征，抽象出数据模型并进行存储和训练，再利用这些数据模型去分析、探索和预测新的数据，并对新的数据作出相应处理。计算机只能解决程序允许解决的问题，不具备一般意义上的分析能力。

01初识人工智能人工智能的关键技术人工智能相关技术的研究目的是促使智能机器会听（如语音识别、机器翻译）、会看（如图像识别、文字识别）、会说（如语音合成、人机对话）、会行动（如智能机器人、自动驾驶汽车）、会思考（如人机对弈、定理证明）、会学习（如机器学习、知识表示）。人工智能的关键技术，包括机器学习、计算机视觉、生物特征识别、自然语言处理和语音识别。1）机器学习机器学习是指使计算机能像人类一样学习，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，从而不断改善自身性能。机器学习是使计算机具有智能的根本途径，它让计算机不再只是通过特定的编程完成任务，而是可以通过不断学习来掌握本领。机器学习主要依赖大量数据训练和高效的算法模型，其背后需要具有高性能计算能力的软硬件和大量数据作为支撑。

01初识人工智能3）生物特征识别生物特征识别是指根据人的生理或行为特征对人的身份进行识别、认证。从应用流程看，生物特征识别通常分为注册和识别两个阶段。注册阶段是指通过传感器（如摄像头、麦克风等）对