医学统计学简答题总结 必考大题总结 考前必看.pdfVIP

描述计量资料的集中趋势和离散趋势的指标有哪些？各指标的适用范围如何？答：描述计量资料集中趋势的统计

指标常见的有算数均数、几何均数、中位数。算数均数适用于描述对称分布资料的集中位置，尤其是正态分布的

资料；几何均数一般用来描述等比资料和对数正态分布资料的集中位置；中位数可以使用于任何分布的资料，尤

其是偏态分布。分布不明或分布末端无确定值的资料。描述离散趋势的指标常见的有极差、四分位数间距、

方差、标准差和变异系数。极差与四分位数间距可以用于任何分布，后者比前者稳定，但是这两个指标都不能综

合反映各观察值得变异程度；方差和标准差最常用，但要求资料近似正态分布；变异系数可以用于多组资料间量

纲不同或均数相差较大的时候变异程度的比较。

频数分布表（图）的用途有哪些？1描述资料的分布类型，是对称分布还是偏态分布；2描述变量的分布特征：

集中趋势和离散趋势；3便于发现某些离群值或异常值；4便于进一步的统计分析和处理；5当样本含量够大的时

候，我们还可以以频率作为概率的估计值。

变异系数和标准差有何异同？答：不同点：变异系数主要用于量纲不同的变量间，或均数相差较大的变量间的变

异程度的比较。所以变异系数是没有量纲的，而标准差是方差的平方根，标准差的量纲与原指标的一致，它适用

于近似正态分布的资料。相同点和联系：变异系数和标准差都是用于对称分布资料，尤其是正态分布的资料，

且还可以知道变异系数是由标准差计算得到的。

应用相对数的注意事项：1、防止概念混淆2.频率型指标的解释要紧扣总体与属性3、计算相对数时分母应有足够

数量4.正确计算合计频率5、注意资料的可比性6.正确进行相对数的统计推断。

为什么不能以构成比代率？请联系实际加以说明。

率和构成比所说明的问题不同，因而绝不能以构成比代率。构成比只能说明各组成部分的比重或分布，而不能说

明某现象发生的频率或强度。

.二项分布：如果每个对象阳性结果的发生概率为π，阴性结果的概率为1-π，而且各个观察对象的结果是相互独

立的，那么，重复观察N个人，发生阳性次数的概率分布为二项分布。适用条件：1试验只会出现两种对立的结

果2每次试验阳性和阴性结果概率固定不变3每次试验相互独立。性质和特征：1形态取决于π和n，当π接近

于0.5时，分布对称，离0.5越远，分布对称性越差，当n增大时，分布趋于对称2，高峰在μ=nπ处3、二项分

布的总体均数μ=nπ，方差=nπ（1-π），nπ和n（1-π）都大于5时，近似服从正态分布

Poission分布：可以看作是每个观察对象阳性结果的发生发生概率π很小，而观察例数n很大时的二项分布。特

征：1.它的分布属于离散型分布2.当总体均数入值小于5时为偏锋，入愈小分布愈偏，随着入增大，分布趋向对

称3.总体均数与总体方差相等。

正态分布的概念，图形特征和应用：A正态分布是自然界最常见的一种分布，特点是中间频数最多，两边频数渐

少且对称；B表现为钟形曲线，曲线下面积为1；μ决定曲线在横轴上的位置，u增大，曲线沿横轴向右移，反之

曲线沿横轴向左移；σ决定曲线的形状，当u恒定时它越大数据越分散，曲线越矮胖；σ越小数据越集中，曲线

越瘦高；C正态分布的应用：A确定医学参考值范围：指特定的“正常”人群的解剖，生理，生化指标及组织代

谢产物含量等数据中大多数个体的取值所在的范围。范围有两种：百分位数，适用于任何分布类型的资料。正态

分布法，若X服从正态分布，可以依赖正态分布规律计算。B质量控制图C计算频率、频数D作为统计学基础。

标准误和标准差的区别：1）标准差反映个体值散布的程度，标准误反映精确知道总体参数的程度2）标误小于标

差3）样本含量越大，标误越小，其样本均数更有可能接近于总体均数，但标差不随样本含量的改变而有明显方

向性改变，随着样本含量的增大，标差可能增大也可能减小。

t分布特点：1.t分布是以0为中心的单峰分布，左右完全对称。2.v越小，t值越分散，曲线的峰部越矮，尾部越

高，3当自由度v逐渐增大时。t分布逐渐逼近标准正态分布，当v趋于无穷时，t分布就完全成为标准正态分布。

假设检验：也称显着性检验，利用小概率反证法思想，首先根据设计和研究目的提出某种假设，再根据现有的资

料提供的信息，推断此假设应当拒绝还是不拒绝。步骤：1，建立检验假设确定检验水准2，计算检验统计量3，

确定P值，做出推断。

假设检验注意事项：A要有严密的抽样研究设计，样本的代表性和组间的均衡性；B正确选