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人工智能的议论文

关于人工智能的议论文（精选7篇）

无论在学习或是工作中，大家最不陌生的就是论文了吧，论文是

学术界进行成果交流的工具。一篇什么样的论文才能称为优秀论文呢？

下面是小编精心整理的关于人工智能的议论文，供大家参考借鉴，希

望可以帮助到有需要的朋友。

人工智能的议论文篇1

据报道，对于机器人的崛起，专家们曾发出警告，“机器取代人

类劳动力可能致使人口冗余”，他们担心“这种超能技术的发展已经

超越了人类的驾驭能力，”如今，一些人表示担忧，如果人工智能继

续进化，我们会失去赖以为生的工作、丧失存在感，甚至会被“终结

者”们赶尽杀绝，人工智能利弊共存。但事实上，这些恐惧与两个世

纪以前人们对机械化和蒸汽机发展的讨论如出一辙，那时，人们针对

机器威胁展开一场名为“机器问题”的讨论。而现在，一场关于人工

智能利弊的辩论正在悄然兴起。

诞生初期，人工智能技术(AI)也经历过大起大落，但在过去几年的

发展黄金期，AI技术突飞猛进，这都得益于“深度学习”技术开启的

新篇章。深度学习旨在模拟人脑结构建立大规模(或者“深度”)神经网

络，在充沛的数据支持下，神经网络可以通过训练来处理各种各样的

事情。

其实所谓深度学习技术已经默默为我们服务多年了，谷歌有哪些信誉好的足球投注网站的

自动图片标记功能、苹果的siri语音助手、亚马逊推送的购物清单，甚

至特斯拉的自动驾驶汽车都是深度学习的产物。但是这种快速的发展

也引发了人们对于安全和失业问题的担忧。霍金、马斯克等科技大佬

都公开发声，担心人工智能会失去控制，上演科幻小说中人机大战的

情节，其他人则害怕认知工作的自动化会将会导致大面积的失业。两

个世纪以后的今天，曾经的“机器问题”卷土重来，我们需要找出可

行的解决方案。

“机器问题”和解决方案

启示人们最为担忧的是人工智能技术会破开牢笼，变得邪恶而不

可控。早在工业革命浪潮席卷全球时，人机矛盾已经出现，现在的矛

盾不过是披上了人工智能的新外衣，人类的焦虑依旧，《科学怪人》

及此后类似的文学作品都是这种担忧的映射。然而，尽管人工智能技

术已成为一门显学，但是它们只能完成特定的任务。想在智商上战胜

人类，AI还差得远呢。此外，AI是否真能超越人类还未可知。名为安

德鲁的AI研究人员表示，对人工智能的恐惧无异于在火星殖民还未实

现时就担心人口膨胀的问题。在“机器问题”上，人们更加关注人工

智能对人类就业和生活方式的影响。

失业恐惧由来已久。“科技性失业”的恐慌在20世纪60年代(公

司开始安装计算机和使用机器人)和80年代(个人电脑开始上市)都曾弥

漫开来，似乎大规模的自动化办公马上就要到来，让人类下岗。

但事实上，每一次恐慌之后，科技进步为社会创造的就业岗位远

多于它杀死的过时职位，我们需要更多人从事全新的工作。举例来说，

ATM机替代了一些银行柜员，为银行设立分行节约了成本，让雇员进

入了机器不能做的销售和客服领域。同样地，电子商务的出现增加了

零售商的生存空间。而在办公中引进电脑则不是为了取代员工的位置，

员工习得新技能后，会成为电脑的辅助。尽管此前曾有报道称，未来

10年或20年间，美国47%的岗位将面临自动化，但是我们的研究显

示，这一数值恐怕连10%都不到。

尽管短期内一些工作消失的弊端会被全新职位出现的长期影响完

全抵消且带来更大的好处，但是19世纪工业革命的经验表明，转变的

过程极其痛苦。从停滞不前的生活水平上反映出经济的增长需要几百

年，而从显著的收入变化上来看只需几十年。人口从乡村大量涌入城

市工厂，在当时的欧洲引发动荡。各国政府花费了整整一百年的时间

构建新的教育和福利体系适应这种转变。

这一次的转变似乎更为迅速，当前科技传播的速度可比200多年

前快多了。得益于技术的辅助，高技术工作者的薪资会更高，因此收

入不平等的现象正在不断加深。这给用人公司和政府带来了两大挑战：

如何帮助工作者学习掌握新技能;如何让后代做好准备，在满世界都是

人工智能的社会求得工作机会。

聪明的回应

技术的发展使得岗位的需求产生变化，工作者必须适应这种转变。

这意味着要调整教育和训练模式，使其足够灵活，从而快速、高效地

教授全新的技能。终生学习和在职培训的重要性更加凸显，在线学习

和电子游戏式的仿真模拟会更加普遍。而人工智能可以帮助制定个性

化计算机学习计划，