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摘要0

abstract1

1ICA的基本原理及特点2

1.1盲分离数学模型2

1.2ICA算法描述3

1.3FICA算法4

2FICA设计思想.4

3实验仿真结果记录6

3.1仿真时域波形及频谱6

3.1.1原始信号6

3.1.2混合信号9

3.1.3分离信号12

3.2仿真所用的源程序15

4实验结果分析24

5小结与体会25

6参考文献26

摘要

语音信号的盲源就是在源信号和源信号如何混合都未知的情况下,从观测到的

武汉理工大学《信息处理课群综合训练与设计》说明书

混合信号中恢复出未知源信号。语音信号盲分离技术被成功地用在了通信、医学、

图像和语音信号处理等领域。我们所要研究的混合语音信号盲分离问题就是用麦克

风阵列或多个麦克风阵列来模仿人的耳朵,采集得到相互干扰的混叠语音信号,然后

通过分离算法将混叠的语音信号相互分离开来,提取我们所感兴趣的信号。举个例子

就是在多人同时说话的嘈杂环境下,我们能够辨识感兴趣人的说话声的能力。然后把

它分辨出来。

abstract

Thespeechsignalblindsourceisinthesourcesignalandthesourcesignalhowto

mixallunknown,fromobservationsofmixedsignalinrecoveringtheunknownsource

signal.Blindseparationtechnologyofspeechsignalwassuccessfullyusedinthe

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