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2.4人工智能的未来与展望;;1从专用智能到通用智能
如何实现从专用智能到通用智能的跨越式发展,既是下一代人工智能发展的必然趋势,也是研究与应用领域的挑战问题。;2从机器智能到人机混合智能
人类智能和人工智能各有所长,可以互补。“人+机器”的组合将是人工智能演进的主流方向,“人机共存”将是人类社会的新常态。;3从“人工+智能”到自主智能系统
人工采集和标注大样本训练数据,是这些年来深度学习取得成功的一个重要基础。此外还有人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、用户需要人工适配智能系统等。下一步发展趋势是怎样以极少人工来获得最大程度的智能。;4学科交叉将成为人工智能创新源泉
深度学习知识借鉴了大脑的原理:信息分层,层次化处理。所以,人工智能与脑科学交叉融合非常重要。《Nature》和《Science》都有这方面成果报道。但大脑到底是怎么处理外部视觉信息或者听觉信息的,很大程度还是一个黑箱,这就是脑科学面临的挑战。这两个学科的交叉有巨大创新空间。;5人工智能产业将蓬勃发展
2017年,我国在《新一代人工智能发展规划》中提出,2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。这个产业是蓬勃发展的,前景光明。;6人工智能的法律法规将更加健全
大家很关注人工智能可能带来的社会问题和相关伦理问题,联合国还专门成立了人工智能和机器人中心这样的监察机构。欧盟25个国家签署了人工智能合作宣言,共同面对人工智能在伦理、法律等方面的挑战,中国科学院也考虑了这方面的题目。;7人工智能将成为更多国家的战略选择
人工智能作为引领未来的战略性技术,世界各国都高度重视,纷纷制定人工智能发展战略,力争抢占该领域的制高点。美国是世界上第一个将人工智能上升到战略层面的国家。此外,英国、德国、法国、韩国、日本等国也相继发布了人工智能相关战略,构筑人工智能发展的先发优势。
;7人工智能将成为更多国家的战略选择
中国政府也高度重视人工智能产业的发展,2017年人工智能首次写入中国政府工作报告??国务院印发《新一代人工智能发展规划》,标志着人工智能已经上升至国家战略高度。;8人工智能教育将会全面普及
人工智能技术的迅猛发展给教育领域带来了前所未有的挑战。但同时,人工智能技术对赋能学生成长、改善学习环境和资源具有显著意义。抓住机遇,积极拥抱人工智能技术,以推动教育改革和升级,意义重大。
中国政府发布了《中国教育现代化2035》《高等学校人工智能创新行动计划》,全面谋划人工智能时代教育中长期改革发展蓝图。;END.THANK
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