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AI已学会用机器学习预测人类寿命，准确率高达69%

据国外媒体报道，一项必威体育精装版研究显示，我们或能利用人工智能预测自己的寿命。

澳大利亚阿德莱德大学的研究人员利用机器学习技术，通过分析病人的胸腔影像，对

预期寿命不超过五年的病人进行了预测，最终精确率约为69%，和医生的预测结果差

不多。虽然该研究结果有点惊悚，但对严重疾病的早期诊断或具有重要意义，让医生

及时介入疾病进程。“预测病人的预后情况非常重要，因为这样一来，医生或许可为病

人提供量身定制的治疗方案。”该研究的主要作者、阿德莱德大学公共医学院的卢克·奥

克登·雷纳博士（DrLukeOakden-Rayner）指出。“目前我们之所以难以精确评估病人的

生理年龄、预测病人的寿命，是因为医生无法有效查看身体内部情况、评估每个器官

的健康状况。我们的研究利用了‘深度学习’技术，即可以学习并分析图像的计算机

系统技术。”研究人员不清楚计算机系统在做出预测时、究竟在图片中看到了什么。但

他们注意到，当病人患有肺气肿和充血性心力衰竭等严重慢性疾病时，系统对自己的

预测结果最为自信。“这套自动系统的关注重点不在于诊断疾病，而是以一种医生未经

训练的方式、预测病人的预后状况。系统中输入了大量数据，可识别出细微的病症。”

奥克登·雷纳博士表示。“我们的研究为人工智能在医疗影响分析中找到了新的用武之

地，可用于需要特殊医疗干预的严重疾病的早期诊断。”虽然该研究令人信服，但它选

取的样本量其实不大，只有48名病人。为弥补这一不足，该团队计划在下一个研究阶

段分析数万张病人医学图像。他们还计划用同样的技术对其它病症进行预测，如早期

心脏病等。“虽然此次研究涉及的病人很少，但我们的研究显示，计算机能够从图片中

识别出各种疾病的复杂症状，这是人类专家需要大量训练才能做到的。这并不是人工

智能第一次被用来预测严重疾病的预后结果。去年，美国休斯顿理公会研究所的科学

家们研发了一款人工智能软件，可精确预测患乳腺癌的风险。该程序能够准确分析乳

房X光片，并将病人数据转化为诊断信息，速度比人类医生快30倍，准确度更高达

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