第1课 认识机器人（教学设计）小学信息技术六年级同步教学.docx

第1课认识机器人（教学设计）小学信息技术六年级同步教学

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

设计意图

核心素养目标

1.培养学生的信息意识，使其能够主动关注与机器人相关的科技信息，增强对信息技术的兴趣和好奇心。

2.提升学生的计算思维，通过设计简单的机器人程序，培养逻辑思考和问题解决能力。

3.培养学生的信息社会责任感，让学生了解机器人技术在社会发展中的应用和影响，懂得合理使用信息技术的重要性。

4.发展学生的团队协作能力，通过小组合作完成机器人设计与制作任务，学会与他人沟通、分工与合作。

教学难点与重点

1.教学重点

①了解机器人的基本概念、分类及功能。

②掌握简单机器人的编程方法。

③学会使用常见的机器人编程软件。

④设计并制作一个简单的机器人项目。

2.教学难点

①理解机器人编程中的逻辑判断与条件语句。

②掌握机器人传感器的基本原理与应用。

③实现机器人运动的精确控制。

④解决在机器人设计与制作过程中遇到的问题。

教学资源

1.软硬件资源

-机器人套件

-编程软件

-计算机设备

-连接线路和传感器

2.课程平台

-校内信息技术教室

-校本课程管理系统

3.信息化资源

-教学PPT

-视频教程

-编程案例

4.教学手段

-小组讨论

-实践操作

-互动问答

教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过班级微信群，发布关于机器人基本概念和分类的预习资料，要求学生预习后能描述机器人的基本特征。

-设计预习问题：设计问题如“机器人有哪些分类？”和“你认为机器人的功能有哪些？”引导学生思考。

-监控预习进度：通过在线平台查看学生提交的预习笔记，了解学生的预习情况。

学生活动：

-自主阅读预习资料：学生阅读资料，理解机器人的定义、分类和功能。

-思考预习问题：学生针对问题进行思考，记录自己的答案。

-提交预习成果：学生将预习笔记和问题答案提交至在线平台。

教学方法/手段/资源：自主学习法，信息技术手段，在线平台。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过展示不同类型的机器人视频，引出本课主题。

-讲解知识点：详细讲解机器人的编程方法，结合实例演示。

-组织课堂活动：分组进行机器人编程练习，解决预设的问题。

-解答疑问：针对学生的疑问进行解答和指导。

学生活动：

-听讲并思考：学生听讲并思考如何将编程应用于机器人。

-参与课堂活动：学生分组编程，尝试控制机器人执行任务。

-提问与讨论：学生在活动中遇到问题时提出疑问，与同学讨论解决方案。

教学方法/手段/资源：讲授法，实践活动法，合作学习法。

举例：在课堂活动中，学生通过编程使机器人完成简单的巡线任务，掌握编程逻辑和传感器的使用。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：布置设计一个简单的机器人任务作业，要求学生独立完成。

-提供拓展资源：提供相关的编程案例和视频，帮助学生深入学习。

-反馈作业情况：批改作业并提供反馈，指导学生的后续学习。

学生活动：

-完成作业：学生根据课堂所学，独立完成机器人任务设计。

-拓展学习：学生利用提供的资源，深入学习机器人编程。

-反思总结：学生总结学习过程中的收获和不足，提出改进意见。

教学方法/手段/资源：自主学习法，反思总结法，拓展资源。

举例：学生在课后尝试设计一个机器人避障任务，通过实践巩固编程技能，并在总结中反思如何优化程序。

拓展与延伸

1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

-《机器人的历史与发展》

-《机器人技术在现代社会的应用》

-《机器人编程基础教程》

-《未来机器人发展趋势展望》

-《机器人与人工智能的关系》

-《机器人伦理与法律规范》

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：

-探索机器人编程软件的其他功能，如视觉识别、语音控制等。

-研究不同类型传感器的原理和应用，如超声波传感器、红外传感器等。

-设计一个机器人项目，解决生活中的实际问题，如自动浇花机器人、智能垃圾分类机器人等。

-学习机器人编程中的算法思想，如排序算法、有哪些信誉好的足球投注网站算法等。

-了解机器人的运动控制系统，如步进电机、伺服电机等。

-研究机器人在制造业、医疗、教育等领域的具体应用案例。

-分析机器人编程中的错误处理和异常处理机制。

-探讨机器人与物联网技术的结合，如智能家居系统中的机器人应用。

-学习机器人编程中的函数封装和模块化设计，提高代码复用性。

-研究机器人编程中的多线程处理和并发控制。

-分析机器人的能源消耗和环境影响，探讨可持续发展策略。

-了解机器人编程中的网络安全问题，如防止黑客攻击和数据泄露。

-探索机器人编程中的机器学习应用，如使用神经网络进行图像识别。