有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共54页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
AdversarialExampleDetection姜育刚，马兴军，吴祖煊
Recap:week31.AdversarialExamples2.AdversarialAttacks3.AdversarialVulnerabilityUnderstanding
In-classAdversarialAttackCompetitionhttps://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/15669?secret_key=77cb8986-d5bd-4009-82f0-7dde2e819ff8
In-classAdversarialAttackCompetition
In-classAdversarialAttackCompetitionAdversarialattackcompetition（accountfor30%）必须使用学校邮箱注册比赛（否则无成绩）比赛时间：Phase1：10月1号–10月28号Phase2：评估阶段，学生不参与没卡的同学可以使用GoogleColab：/按排名算分：第一名30分最后一名15分
AdversarialExampleDetection(AED)Abinaryclassificationproblem:clean(y=0)oradv(y=1)?Ananomalydetectionproblem:benign(y=0)orabnormal(y=1)?
PrinciplesforAEDAllbinaryclassificationmethodscanbeappliedforAED
PrinciplesforAEDAllanomalydetectionmethodscanbeappliedforAED
PrinciplesforAEDUseasmuchinformationasyoucanInputstatisticsManualfeaturesTrainingdataAttentionmapTransformationMixupDenoising…ActivationsDeepfeaturesProbabilitiesLogitsGradientsLosslandscapeUncertainty…
PrinciplesforAEDLeverageuniquecharacteristicsofadversarialexamplesTwinsStrangersExtremelyclosetothecleansampleFarawayinprediction
PrinciplesforAEDBuilddetectorsbasedonexistingunderstandingsHighdimensionalpocketsLocallinearityTiltingboundary
PrinciplesforAEDIt’sisstillfeatureengineering!
ChallengesinAEDThediversityofadversarialexamplesusedfortrainingthedetectorsdeterminethedetectionperformanceDetectorsarealsomachinelearningmodels:theyarealsovulnerabletoadversarialattacksThedetectorsneedtodetectbothexistingandunknownattacksThedetectorsneedtoberobusttoadaptiveattacks
ExistingMethodsSecondaryClassificationMethods(二级分类法)PrincipleComponentAnalysis(主成分分析法，PCA)DistributionDetectionMethods(分布检测法)PredictionInconsistency(预测不一致性)ReconstructionInconsistency(重建不一致性)TrappingBasedDetection(诱捕检测法)
ExistingMethodsSecondaryClassificationMethods(二级分类法)PrincipleComp
文档评论（0）