第二单元数据处理与应用教学设计2023—2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修1.docx

第二单元数据处理与应用教学设计2023—2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修1

主备人

备课成员

课程基本信息

1.课程名称：数据处理与应用

2.教学年级和班级：2023—2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修1，高中一年级

3.授课时间：待定

4.教学时数：1课时

本节课将围绕数据处理与应用的主题，结合沪科版高中信息技术必修1教材，引导学生掌握数据处理的基本方法和应用实践，培养学生的信息素养和实际操作能力。

核心素养目标分析

本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新以及信息社会责任四个方面的核心素养。学生将学会运用信息技术手段对数据进行分析和处理，提升信息意识；通过逻辑思考和问题解决，发展计算思维；在实践操作中，培养数字化学习与创新的能力；同时，通过理解和遵循信息伦理，增强信息社会责任感。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在之前的学习中已经了解了信息技术的初步概念，掌握了一些基础的计算机操作技能，如文件的创建、编辑和保存等。此外，他们可能已经接触过简单的数据处理方法，比如使用表格软件进行数据的排序和筛选。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

高中一年级的学生对信息技术充满好奇心，对新鲜事物有较强的探索欲望。他们在逻辑思维和抽象思维方面已有一定基础，能够理解并运用基本的编程逻辑。学生的学习风格多样，有的偏好理论学习，有的喜欢动手实践，还有的喜欢小组合作。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

学生可能在理解复杂的数据处理概念时遇到困难，如数据结构、算法逻辑等。此外，实际操作中可能会遇到软件操作不熟练、数据处理过程中出现错误等问题。同时，由于信息技术的快速发展，学生可能需要不断更新知识，适应新技术，这也可能是一个挑战。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学资源准备

1.教材：沪科版高中信息技术必修1教材，确保每位学生都有。

2.辅助材料：准备相关数据处理的案例文档、数据集，以及教学视频和PPT。

3.实验器材：计算机设备、数据处理软件（如Excel或专业的数据分析软件），提前安装并调试好。

4.教室布置：将学生分组，每组配备一台或多台计算机，以便进行小组讨论和实验操作。

教学过程

1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：以“数据的力量”为题，提出问题：“你们在生活中是否遇到过需要处理大量数据的情况？数据是如何影响我们的决策的？”

-回顾旧知：回顾学生在上一节课中学到的数据处理的基本概念，如数据收集、整理和表示方法。

2.新课呈现（约30分钟）

-讲解新知：详细介绍数据处理的基本步骤，包括数据清洗、数据分析、数据可视化和数据解释。

-举例说明：使用教材中的案例，展示如何对一组学生成绩数据进行分析，包括计算平均分、最高分、最低分等，并使用图表进行可视化展示。

-互动探究：将学生分成小组，每组给定一个数据集，要求学生讨论并确定数据分析的目标和方法，然后使用计算机软件进行实际操作。

3.巩固练习（约20分钟）

-学生活动：学生根据之前小组讨论的结果，独立完成数据清洗、分析和可视化的任务，并将结果以报告形式呈现。

-教师指导：在学生操作过程中，教师巡回指导，帮助学生解决遇到的问题，确保每个学生都能正确理解并应用所学知识。

4.课堂小结（约5分钟）

-总结本节课的主要知识点，强调数据处理在现实生活中的重要性。

-鼓励学生分享在实践操作中的体验和收获，以及遇到的困难和解决方法。

5.作业布置（约5分钟）

-布置课后作业：要求学生结合课堂所学，收集家庭一个月的支出数据，进行简单的数据分析，并撰写分析报告。

-强调作业的提交时间和要求，提醒学生按时完成。

6.课堂延伸（约10分钟）

-引导学生思考如何将数据处理技能应用于未来的学习和生活中，激发学生的探索精神和创新意识。

-探讨数据隐私和安全问题，教育学生遵循信息伦理，尊重个人隐私和数据安全。

教学资源拓展

1.拓展资源：

-数据处理案例分析：收集不同行业的数据处理案例，如金融市场数据分析、社会调查数据统计分析、在线教育用户行为数据分析等。

-数据可视化工具介绍：介绍除Excel外的其他数据可视化工具，如Tableau、PowerBI、Python中的Matplotlib和Seaborn库等。

-数据安全与隐私保护：提供关于数据安全法律法规、隐私保护措施、数据加密技术等相关资料。

-编程语言与数据处理：介绍Python、R等编程语言在数据处理中的应用，包括基本语法和数据处理库的使用。

2.拓展建议：

-鼓励学生在课后收集并分析不同类型的数据，如社交媒体上的用户评论、电商平台的销售数据等