基于机器学习的跌倒检测系统设计.docx

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2024-10-14 发布于广东
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题

目

基于机器学习的跌倒检测系统设计

南通大学杏林学院毕业设计（论文）

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摘要

人口老龄化问题日益成为社会面临的严峻挑战。老人出行安全至关重要。跌倒损伤是威胁老人健康及出行安全的重要因素。跌倒检测可以使跌倒者在出行时，身边没有亲友照看，也能及时得到治疗，减少跌倒造成更大伤害的可能性；另一方面，可穿戴的跌倒检测等可以确保老年人，特别是“空巢老人”的出行安全，可以减轻他们的心理负担，提高他们晚年生活的质量。为了准确检测老年人的跌倒状况，对比了不同的机器学习算法，本文设计建立了基于卷积神经网络的跌倒检测模型。搭建Arduino板和MPU6050传感器的硬件