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术语

准确度

观测值和可接受的基准值之间同意的接近程度。

方差分析

一种经常用于试验设计（DOE）中的统计方法（ANOVA），用于分析

多组的计量型数据以便比较方法和分析变差源。

可视分辨率

测量仪器最小增量的大小叫可视分辨率。该数值通常以文字形式

（如广告中）来划分测量仪器的分级。数据的分级数可通过把该增量

的大小划分为预期的过程分布范围（6O）来确定。

注：显示或报告的位数不一定总表示仪器的分辨率。例如，零件

的测量值为29．075、29．080、29．095等，记录为5位数。然而，

该仪器的分辨率为0．005而不是0．001。

评价人交差

在一个稳定环境中应用相同的测量仪器和方法，不同评价人（操

作者）对相同零件（被测体）的测量平均值之间的变差。评价人变差

（AV）是一种由于操作者使用相同测量系统的技巧和技能产生的差别

造成的普通原因测量系统变差（误差）源。评价人变差通常被假定为

与测量系统有关的“再现性误差”，但这并不总是正确的（见再现性）。

偏倚

测量的观测平均值（在可重复条件下的一组试验）和基准值之间

的差值。传统上称为准确度。偏倚是在测量系统操作范围内对一个点

的评估和表达。

校准

在规定条件下，建立测量装置和己知基准值和不确定度的可溯源

标准之间的关系的一组操作。校准可能也包括通过调整被比较的测量

装置的准确度差异而进行的探测、相关性、报告或消除的步骤。

核准周期

两次校准间的规定时间总量或一组条件，在此期间，测量装置的

校准参数被认定为有效的。

能力

以测量系统短期评定为基础的～种测量误差的合成变差（随机的

和系统的）的估计。

置信区间

期望包括一个参数的真值的值的范围（在希望的概率情况下叫置

信水平）。

控制图

一种按时间顺序以样本测量为基础的过程特性图形，（这种图形）

用于显示过程的行为，识别过程变差的形式，评价稳定性并指示过程

方向。

数据

一组条件下观察结果的集合，既可以是连续的（一个量值和测量

单位）又可以是离散的（属性数据或计数数据如成功/失败、好/坏、

过/不通过等统计数据）。

设计的试验

一种包含一系列试验统计分析的有计划的研究，在试验中，有目

的地改变过程因子并观察结果，以便确定过程变量之间的联系并改进

过程。

分辨力

（别名）又称最小可读单位，分辨率是是测量分辨率、刻度限值

或测量装置和标准的最小可探测单位。它是量具设计的一个固有特性，

并作为测量或分级的单位被报告。数据分级数通常称为“分辨力比率”，

因为它描述了给定的观察过程变差能可靠地划分为多少级。

明显的数据分级

能通过测量系统有效分辨率和特定应用下被观察过程的零件变

差可靠地区分开的数据分级或分类。见ndc。

有效分辨率

考虑整个测量系统变差时的数据分级大小叫有效分辨率。基于测

量系统变差的置信区间长度来确定该等级的大小。通过把该数据大小

划分为预期的过程分布范围能确定数据分级数（ndc）。对于有效分

辨率，该ndc的标准（在97%置信水平）估计值为1．41［PV/GRR］。

（见Wheeler，1989，一书中的另一种解释。）

F比

在选定的置信水平上，用于评估随机发生概率的一系列数据的组

间均方误差与同组内均方误差之间的数学比率的统计表达。

量具R＆R（GR）

一个测量系统的重复性和再现性的合成变差的估计。GRR变差等

于系统内和系统间变差之和。。

直方图

分组数据的频率的一种图形表示（条形图），用来提供数据分布

的直观评价。

受控

只表现出随机、普通原因变差的过程的状态内无序、可指定的或

特殊原因变差相反）。只有随机变差的过程操作是统计稳定的。

独立

一个事件或变量的发生对另一个事件或变量发生的概率没有影

响。

独立和相同的分布

通常叫“iid”。一组同质的数据，这些数据相互独立并随机分

布于一个普通分布之中。

交互作用

源于两个或多个重要变量的合成影响或结果，评价人和零件之间

具有不可附加性。评价入差别依赖于被测零件。

线性

测量系统预期操作范围内偏倚误差值的差别。换句话说，线性表

示操作范围内多个和独立的偏价误差值的相关性。

长期能力

对某个过程长时间内表现的子组内变差的统计量度。它不同于性

能，因为