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活动总结数据分析

篇一：数据分析总结

数据分析总结

1.为何要进行数据分析

数据可以用来回答一些问题的依据

在线少，收入下降，为什么？

玩家到达什么阶段？需要什么？比较喜欢什么？遇到

什么困难？

玩家在哪里流失比较严重？

……这些问题，都要靠数据来回答。

为什么要利用数据？

络游戏是一个玩家行为的集合，要从这么多玩家的心理

以及玩家的行为中寻找其中的规律，这不得不依靠数据。

左边是纯感觉或者经验去设计的一些内容，右边是纯靠

数据得出的结论。通过数据，我们可以看出策划过程中可能

存在的一些问题，然后针对这些问题进行相关的优化，会得

到意想不到的结果。

可以说，游戏过程中产生的各个数据对于我们来说都

是一个金矿，只要我们从中挖掘，并对其进行分析，就能得

到意想不到的好处。

需求采集

用户访谈

调查问卷

可用性测试

数据分析

2.数据提取

在数据分析之前，首先要做的是数据提取，即根据你的

分析目的提取所需的数据，这些数据分成两类，一是核心数

据；二是特征数据。

核心数据

核心数据有：

在线——包括最高在线、平均在线；

充值——包括充值人数，新增的充值人数以及充值金

额；

消耗——包括元宝（银两）的消耗以及存量；

流失——包括任务流失、等级流失。

活跃玩家数

注意：看核心数据的时候要注意用到细分的方法

特征数据

特征数据是指在特定的活动或者玩法中产生出来的特

殊数据，基本上除了核心数据之外，其他的数据都属于特征

数据，比如桃花阵地参与度、活动的参与度等。

3.分析的方法

细分

游戏是许多玩家行为的集合，产生的数据通常都是以一

个整体展现出来，这些集合在一起的数据往往不能看到问题

的根本。这时我们需要把数据进行细分，把这些数据的集合

按照一定的划分标准进行划分，分析每一部分的数据，从而

总结规律，得出结论。

数据分析的过程往往是一个从宏观到微观的过程。先

从宏观上把握数据大体的情况，大胆地提出假设，然后再将

数据进行细分，小心地求证。

细分的依据包含但不限于：代理、区服、玩家的等级、

玩家的充值等级、时间等。例子：充值人数-每个充值段

的充值人数。

对比

数据分析的其中一个作用是可以分析出做出调整之后

是否有效果。这个时候，对比就是最好的方法。对比调整前

和调整后，数据是否朝着我们希望的方向走。比如宗族系统，

以前加入宗族的人数占活跃人数的比例在20%左右。后来经

过调整，加入创建宗族以及邀请别人加入宗族做了相应的调

整，使得玩家加入宗族的比例增加到70%以上。通过数据的

对比，就很容易看出调整的效果。

有关活动效果的数据分析往往也会涉及数据的对比。比

如情人节的送花活动与中秋节的送花活动。通过对比，可以

看出两次鲜花活动的鲜花购买量相差很大。两次活动中1朵、

9朵、999朵玫瑰的购买量大致相当，但是99朵玫瑰的购买

量就相差很大。而两次活动中不同的地方在于，情人节的送

花活动中商店的礼包中有99朵玫瑰，而两次活动相差的购

买量恰恰是这些礼包中卖出的鲜花量。通过对比，可以得出：

在送花活动中，把鲜花包在礼包中一起出售效果会更好。

关联

关联也是一种常用的数据分析方法。具体的思路是从要

分析的目的入手，首先思考造成这种情况的可能原因有什

么，再从每个可能的原因中找到相应的数据，与要分析的目

的的数据进行比较，看哪一个是造成该情况发生的主要原

因。

这里要用到的是excel的图表工具，把每一种可能的数

据都作出一个图表，与要分析的目的的数据图表进行比较，

如果有某一个数据的变化曲线与之相差不多，则可以说这个

所对应的原因是造成该情况发生的主要原因。

例子：充值数-XX以上的充值数与XX一下的充值数之

间的关系。

4.一些特殊情况的数据分析