2024年爱数智能知识管理解决方案.pptx

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企业知识管理建设必要性及痛点

爱数智能知识管理方法论

AnyShare助力知识管理智能化典型应用场景

典型案例分享

PART1

PART2PART3PART4PART5

CONTENTS

PART01

企业知识管理建设的必要性及痛点

促进创新和解决问题

知识管理有助于促进团队之间的知识共享和合作,员工可以分享他们的经验、最佳实践和想法,从而提高创新能力和解决问题的能力。

保护企业知识资产

企业的知识资产是其最宝贵的财富之一。有效的知识管理可以帮助企业更好地管理和保护这些知识资产,防止其流失或被竞争对手利用。

促进员工学习和发展

知识管理可以为员工提供学习和发展的机会。通过分享知识和经验,员工可以不断学习和成长,提升自己的能力和竞争力。

提高客户满意度

有组织的知识管理可以帮助企业更好地理解客户需求,提供更准确和个性化的解决方案。员工可以利用共享的知识资源,更快速地回答客户问题,提供更好的客户服务,从而提高客户满意度。

减少错误和重复工作

员工可以利用已有的知识库和经验,避免重复制定解决方案或犯同样的错误,从而提高工作质量和效率。

提高工作效率

通过建立知识库、文档管理系统等工具,员工能够更轻松地找到需要的信息。

企业知识管理建设的必要性

•知识找不准:知识密集型企业通常拥有10+个应用/系统,知识分散,无法实现真正的个性化知识推荐

•知识搜不到:传统NLP技术瓶颈,导致标签难打、关系难寻、查找困难

•知识用不好:需要花费大量时间进行知识学习和理解,才能将知识转化为技能

•知识碎片化:知识不系统地碎片式分散在企业的各个角落,缺乏统一的整合

•知识洞察难:面对海量文档,依靠人工从中筛选和梳理知识体系几乎不可能

•文档标签和分类难:传统知识管理需要人工构建知识分类体系,手动进行知识的加工、打标、入库,投入大量人力成本

•知识运营成本高:依靠领域专家做知识编目、标签标签,识别、评审高价值知识,造成知识挖掘效率低,运营成本太高,难以持续;

•知识与业务脱节:知识是在业务场景中发挥作用的,缺少结合业务场景的融合与运营,知识管理终将变为一潭死水。

企业传统知识管理建设的现状

PART02

爱数智能知识管理建设方法论

爱数智能知识管理建设蓝图

融合大模型实现智能化有哪些信誉好的足球投注网站、

个性化推荐、生成式问答及

知识创作等应用

系统性建设基础文档管理与知识库体系

有序构建组织的各业务领域知识网络

以业务场景为核心

AGI时代知识管理三步走策略

客户服务管理

品牌及营销运营

行业及产品知识

爱数智能知识管理建设方法论

核心能力:

•文档协作+生成式

•WikiDoc协作+生成式

•在线表格协作

核心能力:

•知识仓库

•知识集合

•领域知识网络

•自动化知识主题

核心能力:

•知识发布工作流

•自动化分类与标签

核心能力:

•专家画像

•问答与专家协同

SECI知识运营

业务运营

创造性的场

系统的场

对话的场

实践创造知识

知识交流

知识组织

项目及案例知识

市场及需求管理

研发及技术知识

研发及测试管理

品牌及营销知识

•更多知识入口:WikiDoc、问答、内容工作流紧密结合,让知识在知识应用价值链中流动,人人可以贡献知识。

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•更有效的知识沉淀:通过认知助手进行生成式问答或向组织内专家提问,可将问答一键发布为精彩回答,围绕问题沉淀和丰富企业的知识内容

•知识库:系统化管理企业官方知识,确保知识资产井然有序、易于访问。

•知识主题:基于特定领域、主题或业务需求而创建的内容集合,基于知识图谱关联和大模型能力加持,帮助用户快速定位和获取特

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