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《大数据探索性分析(第2版)》教学大纲--第1页
《大数据探索性分析》教学大纲
课程编号:
课程类型:专业必修课
总学时:讲课学时:实验(上机)学时:
学分:
适用对象:
先修课程:统计学、概率论与数理统计
一、课程的教学目标
大数据统计基础是大数据方向应用统计专业硕士学生的专业必修课,通过本
课程的学习使学生能够掌握大数据分析的统计学基本原理、思想和方法。着重培
养学生面对实际数据时,提出问题和解决问题的基本能力,特别是能够使用某种
计算机语言分析数据和解释分析结果的能力。
二、教学基本要求
本课程的教学内容主要包括大数据的抽样分析、数据的预处理、探索性数据
分析、数据的展示、时空数据分析等内容。课程讲解力求深入浅出,精讲细讲,
不光讲解各种方法的过程与原理,还要加强学生对各种方法的深入理解。授课方
式采用PPT课堂授课与学生讨论相结合的形式。学生讨论部分同时作为阶段性
测试,每部分成绩占总成绩的20%,讨论具体形式由授课老师自行决定。建议是
针对授课内容,让学生完成作业,可以是每人一题或者一个小组一题,然后进行
课堂讨论。(每部分的授课结束都有阶段性测试,每部分成绩占总成绩的20%,
测试形式由授课老师自行决定。)
考核方式:在教学结束后的第一个周末进行开卷的期末考试,邮箱发送考试
题目,学生限时完成,按时提交电子版。
三、各教学环节学时分配
《大数据探索性分析(第2版)》教学大纲--第1页
《大数据探索性分析(第2版)》教学大纲--第2页
《大数据探索性分析》教学课时分配
序号章节内容讲课实验合计
1.1大数据现象产生的背景
1.2大数据现象综述
13课时0课时3课时
1.3大数据举例
1.4本课程的主要内容
22.1概率抽样3课时0课时3课时
32.2非概率抽样3课时0课时3课时
42.3大数据抽样3课时0课时3课时
3.1数据的清理
53课时0课时3课时
3.2数据的变换
63.3变量的提取和变量子集的选择3课时0课时3课时
73.4数据预处理采用方法3课时0课时3课时
84.1主成分分析方法(PCA)3课时0课时3课时
94.2多维尺度分析(MDS)3课时0课时3课时
104.3投影寻踪(PP)3课时
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