AHP-F方法介绍及实例应用课件.pptVIP

模糊综合评判法及其应用;目录;一.模糊综合评判法简介;二.模糊综合评判法的模型和步骤

2.1模糊综合评判法的模型

综合：即多元

三个要素：（U,V,R）

U:因素集

V:评判集

R:评判矩阵

四个主要个步骤

;2.2.1确定评价因素和评语集;2.2.2构造评判矩阵;采用等级比重法确定rij

采用等级比重法确定rij时需要注意的两个问题：

（1）评价人数不能太少，因为人数较多时，等级比重才趋于隶属度。

（2）评价者必须对评价实物有相当熟悉的了解，特别是一些涉及专业方面的评价，更应该如此。

以一个例子来说明何为等级比重法：

假设某服装厂欲了解客户对该种服装的欢迎程度，邀请100名顾客进行评价。

对一件衣服进行评价的因素集为：U=｛花色，样式，价格，耐用度，舒适度｝

评语集为：V=｛很欢迎，欢迎，一般，不欢迎｝，进行单因素评价时，假设100名顾客中有20名顾客认为此服装花色很受欢迎，50名顾客认为此服装花色受欢迎，30名顾客认为此服装在花色上受欢迎程度一般，而没有人对这种服装的花色不欢迎，则针对花色的单因素评判集为:R1=（20,50,30,0）一般将其归一化，使判断矩阵排除量纲的干扰。经过归一化之后的单因素评判集为：R1=（0.2,0.5,0.3,0.0）,这个过程即为等级比重法。;2.2.4进行模糊合成和做出决策

用模糊权向量A将R上不同的行进行综合，可以得到被评事物从总体上来看对各等级模糊子集的隶属程度，即模糊综合评价结果向量。

模糊变换：

(为算子符号)，B=(b1,b2,...,bn)，需满足0?bj1。

B称为决策集。关于B的求法有多种，其中最常用的是普通矩阵乘法（即加权平均法），这种方法能让每个因素都参与到综合评价中，评价方法比较客观。

如果评价结果Σbj≠1,应该将它归一化。bj表示被评级对象从整体上看对评价等级模糊子集元素vj的隶属程度。

;3.;3.2建立评价因素集

根据第三方物流企业核心竞争力评价指标体系构建二级评价因素集。

U=｛基础网络能力，延展性，顾客价值性，独特性｝（第一级指标），其中，

U1=｛资产，物流服务网络，物流信息系统｝，

U2=｛基础功能型服务项目，扩展功能???服务项目｝，

U3=｛物流作业质量，物流作业经济性，营业额｝，

U4=｛综合性，服务差异性，物流技术先进性，创新能力｝。

U1，U2，U3，U4为第二级指标。;3.3确定指标权重

本文运用层次分析法来确定权重，经过统计调查和一致性检验，得到指标权重分别为：

A=[0.3311,0.1445，0.4731，0.0512]

A1=[0.2941，0.5294，0.1764]

A2=[0.25，0.75]

A3=[0.6413，0.2375，0.1211]

A4=[0.4439，0.3144，0.0629，0.1788]

;3.4建立评判集

对于评价指标可以采取相应的评判集合，本模型设V=｛好，较好，较差，差｝，按照4分（好），3分（较好）、2分（较差）、1分（差）的量分标准来收集数据。

;3.5建立模糊矩阵R

首先对各二级指标展开模糊评判，通过邀请专家对各二级指标的隶属度进行打分，得到各指标的模糊评判矩阵，如下：

基础网络能力U1和延展性U2的模糊评判矩阵为：

顾客价值性U3和独特性U4的模糊评判矩阵为：

;利用公式;对一级指标的综合评价分析结果可知，该企业在这四个方面的核心竞争力都比较强。相对而言，其顾客价值性的竞争能力最强，该企业应保持这种优势，企业在延展性方面表现略有不足，由权重的分配可知，企业需要在市场扩展型相关服务项目方面（如物流系统方案设计、定做条码系统、物流信息系统开发、物流总代理、代结货款、物流咨询与供应链改善等方面）投入更多的精力，以提升自身的竞争力。;4.对模糊综合评判法的评价

4.1模糊综合评判法的优点

（1）模糊评价通过精确的数字手段处理模糊的评价对象，能对蕴藏信息呈现模糊性的资料作出比较科学、合理、贴近实际的量化评价；

（2）评价结果是一个矢量，而不是一个点值，包含的信息比较丰富，既可以比较准确的刻画被评价对象，又可以进一步加工，得到参考信息。;