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【盘点】全球IT巨头在人工智能领域的布局

人工智能是近几年来最受关注的高科技产业，特别是在2016年，随着人工智能阿尔发狗大战韩国围棋名宿李世石并取得胜利后，人工智能产业的关注度更是大幅提升，许多国家已经把人工智能产业的发展提上了一个战略高度。

除了当局的重视以外，许多科技行业也积极布局人工智能产业，通过通过巨额的研发投入、组织架构的调整、持续的并购和大量的开源项目，正在打造各自的人工智能生态圈。下文AsiaOTT就给大家盘点全球科技企业中，对于人工智能产业的发展布局。

百度

2014年5月，被称为“谷歌大脑之父”的AndrewNG（吴恩达）加盟百度，担任首席科学家，负责百度“百度大脑”计划。大数据是人工智能的基础，而作为天然的大数据企业，百度拥有强大的数据获取能力和数据挖掘能力。2014年7月14日，百度凭借自身的大数据技术14场世界杯比赛的结果预测中取得全中的成绩，击败了微软和高盛。2014年9月，百度正式发布整合了大数据、百度地图LBS的智慧商业平台，旨在更好在移动互联网时代为各行业提供大数据解决方案。同时，布局布局语音识别和图像识别系统；积极推进无人驾驶项目；2016年8月，推出“人工智能解说员”，完成人机同台解说。

AI技术：语音识别DeepSpeech、视觉识别“智能读图”、自然语言与智能语义、自动驾驶、深度学习

解决方案：基于智能手机的语音服务系统（度秘）

开发者云平台：百度云

产业布局：汽车领域无人驾驶、基于智能手机的各种app应用与插件。

腾讯

AI技术：视觉、智能计算与有哪些信誉好的足球投注网站实验室

产业布局：智能硬件

阿里巴巴

2016年8月阿里云宣布推出人工智能——ET，ET基于阿里云强大的计算能力，正在多个领域不断进化，目前已具备智能语音交互、图像／视频识别、交通预测、情感分析等技能。

云平台：（阿里云IaaS，可视化人工智能平台DTPAI）

产业布局：智能家具、物联网

Amazon

2015年收购具有图片识别技术的人工智能初创企业Orbeus；曾花重金打造新的线上的网页服务和仓库自动化。

云平台：AmazonWebServices（存储、计算、模式识别和预测，其中视频识别API收购Orbeus）

IBM

IBMWatson由90台IBM服务器、360个计算机芯片组成，是一个有10台普通冰箱那么大的计算机系统。它拥有15TB内存、2880个处理器、每秒可进行80万亿次运算。现在已经逐步进化到四个批萨盒大小，性能也提升了240％。Watson存储了大量图书、新闻和电影剧本资料、辞海、文选和《世界图书百科全书》等数百万份资料。Watson是基于IBM“DeepQA”（深度开放域问答系统工程）技术开发的。DeepQA技术可以读取数百万页文本数据，利用深度自然语言处理技术产生候选答案，根据诸多不同尺度评估那些问题。IBM研发团队为Watson开发的100多套算法可以在3秒内解析问题，检索数百万条信息然后再筛选还原成“答案”输出成人类语言。

产业布局：IBM公司自2006年开始研发Watson，并在2011年2月的《危险地带》（Jeopardy！）智力抢答游戏中一战成名。一开始IBM想把Watson打造为超级Siri，主要还是卖硬件。但是后来转型为认知商业计算平台，2011年8月开始应用于医疗领域。

2012年3月，Watson则首次应用于金融领域，花旗集团成为了首位金融客户。Watson帮助花旗分析用户的需求，处理金融、经济和用户数据以及实现数字银行的个性化，并帮助金融机构找出行业专家可能忽略的风险、收益以及客户需求。

硬件：人脑模拟芯片SyNAPSE

SyNAPSE（SystemsofNeuromorphicAdaptivePlasticScalableElectronics，即“自适应塑料可伸缩电子神经形态系统”）芯片，含有100万个可编程神经元、2．56亿个可编程突触，每消耗一焦耳的能量，可进行460亿突触运算。在进行生物实时运算时，这款芯片的功耗低至70毫瓦（mW），比现代微处理器功耗低数个数量级。

Facebook

成立了人工智能研究团队，并专注于图像识别领域。收购的初创企业都与人脸识别技术有关，例如Face．com人脸识别网站。在新的Facebook应用中，用户可以利用人工智能技术自动生成每张照片的说明，可以帮助盲人“听”到照片。另外；Facebook还收购了一家名为WIT．ai的公司，可以为开发者提供自然语言应用程序接口。

2013年12月，Facebook成立了人工智能实验室，聘请了卷积神经网络最负盛名的研究者、纽约大学终身教授YannLeCun为负责人。YannLeCun是纽约大学终身教授，是卷积神经网络领域的重要推动者，而该技术的最主要应用就是图像识别的自然语言处理，这与Fac