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计量经济学实验报告

实验报告：《计量经济学》

一、数据

以下是中国部分省市城镇居民家庭人均年可支配收入（X）

与消费性支出（Y）的统计数据：

地区可支配收入（X）消费性支出（Y）

北京.698493.49

天津8140.506121.04

河北5661.164348.47

山西4724.113941.87

内蒙古5129.053927.75

辽宁5357.794356.06

吉林4810.004020.87

黑龙江4912.883824.44

上海.018868.19

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江苏6800.235323.18

浙江9279.167020.22

山东6489.975022.00

河南4766.263830.71

湖北5524.544644.5

湖南6218.735218.79

广东9761.578016.91

陕西5124.244276.67

甘肃4916.254126.47

青海5169.964185.73

新疆5644.864422.93

二、理论模型的设计

解释变量：可支配收入X

被解释变量：消费性支出Y

软件操作：

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1.X与Y散点图

从散点图可以看出，随着可支配收入的增加，消费性支出

也在增加，大致呈线性关系。因此，建立一元线性回归模型：

Yi=β+β1Xi+μi

2.对模型做OLS估计

OLS估计结果为：

Y=272.3635+0.7551X

t1=1.7057

t2=32.3869

R2=0.9831

DW。=1.3017

F=1048.912

三、模型检验

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从回归估计结果看，模型拟合较好，可决系数为0.98，表

明家庭人均年可消费性支出变化的98.31%可由支配性收入的

变化来解释。

t检验：在5%的显著性水平下，β1不显著。表明可支配

收入增加1个单位，消费性支出平均增加0.7551单位。

1.预测

现已知2018年人均年可支配收入为元，预测消费支出预

测值为：

Y=272.3635+0.7551×=.3635

E(X)=6222.209，Var(X)=1994.033

则在95%的置信度下，E(Y)的预测区间为（874.28,.68）。

2.