《石榴品质无损快速测定 近红外法》.pdf

ICS65.020

B20

团体标准

T/AFFIXXX-2024

石榴品质无损快速测定

近红外法

20XX-XX-XX发布20XX-XX-XX实施

阿拉尔果业行业联合协会发布

T/AFFIXXX—2024

石榴品质无损快速测定近红外法

1范围

本标准规定了无损伤快速测定石榴硬度、可溶性固形物含量近红外光谱方法。

本标准适用于石榴品质（硬度、可溶性固形物含量）的无损伤快速测定的原理、仪器、

测定方法、结果处理和表示、异常样品的确认和处理、准确性和精密度、测试报告。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。标注日期的引用文件，仅所注日期的版本适

用于本文件。未标注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本标准。

NY/T2009-2011水果硬度的测定

NY/T2637-2014水果和蔬菜可溶性固形物含量的测定折射仪法

3术语和定义

3.1定标模型calibrationmodel

利用化学计量学方法建立的样品近红外光谱与对应化学标准值之间关系的数学模型。

3.2样品集sampleset

具有代表性的、基本覆盖相关组分含量范围的样品集合。

3.3定标样品集calibrationset

用于建立定标模型，具有代表性的，基本覆盖定标模型相关组分含量范围的样本集合，

一般定标样本数量占全部样本集的60%左右。

3.4验证样品集validationset

用于建立定标模型，内部交叉验证定标模型的预测效果。验证集中各组分含量应包含在

定标集样品各组分含量范围以内，其数量占全部样品集的20%左右。

3.5预测样品集predictionset

用于外部验证近红外定标模型的准确性和重复性的样品集，预测样品集中各组分含量应

包含在定标集样品对应组分含量范围以内，其数量占全部样品集的20%左右。

3.6定标模型验证calibrationmodelvalidation

使用预测样品集外部验证定标模型准确性和重复性的过程。

3.7离群值outlier

离开其他测定值较远的样品测定值，表示样品可能与定标模型使用的样品差异较大。

3.8标准方法standardmethod

测定样品组分含量标准值时所采用的国家、行业或国际标准测试方法。

3.9定标模型验证calibrationmodelvalidation

使用验证样品集验证定标模型准确性和重复性的过程。

3.10定标标准偏差standarderrorofcalibration（SEC）

表示定标样品集样品近红外光谱法测定值与标准理化分析方法测定值间残差的标准差。

3.11预测标准偏差standarderrorofprediction（SEP）

2

T/AFFIXXX—2024

预测样品组分的近红外测定值扣除系统偏差后与其标准值之间的标准差，表示定标模型

调整后的准确度。近红外分析仪扣除系统偏差后，预测样品成分的测定值与其标准理化分析

方法测定值之间的标准偏差，表示定标调整后的准确度。

R2r2

3.12决定系数（或）correlationcoefficientsquare

近红外光谱法测定值与标准理化分析方法测定值之间相关系数的平方，定标集以表

示；验证集用表示。

3.13马氏距离mahalanobi