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《大数据技术基础》教学大纲
课程名称：大数据技术基础
英文名称：Bigdatatechnology
课程编号：无
课程性质：选修
学分/学时：2/32。其中，讲授26学时，实验0学时，上机6学时，实训0
学时。
课程负责人：
先修课程：高级操作系统(Linux)、JAVA程序设计、数据库原理与技术.
一、课程目标
课程将系统讲授大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件
系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程
模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学
和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HBASE和MapReduce等重要章节，安
排了入门级的实践操作，让学生更好地学习和掌握大数据关键技术。
通过本课程的学习，达到以下教学目标：
1.工程知识
1.1掌握必要的数学与自然科学知识。
1.2掌握必要的工程基础与专业知识。
2.问题分析
2.1能够理解并恰当表述工程实际问题。
2.2能够找到合适的解决问题的程序与方法。
2.3在一定的限制条件下能够合理解决问题。
3.设计/开发解决方案
能够运用计算机科学与技术专业基础知识、科学研究及项目管理的基本能力
进行产品设计与开发并体现创新意识。
4.研究
能够合理采用科学方法进行研究并设计实验方案。
5.使用现代工具
能够正确运用工具与资源对计算机科学与技术复杂技术工程问题进行设计
与实现。
6.终身学习
6.1具有自觉搜集阅读与整理资料的能力。
6.2了解本专业发展前沿。
二、课程内容及学时分配
如表1所示。
表1《大数据技术基础》课程内容及学时分配
知识单元知识点
理论上机教学
序
序号描述描述学时学时目标
号
1大数据的基本概念
大数据1、2、
12大数据的应用领域20
概述5
3大数据、云计算和物联网的相互关系
大数据1Hadoop简介
处理架2Hadoop项目结构1、2、
222
构6
3Hadoop的安装与使用
Hadoop
1HDFS简介
分布式2HDFS相关概念
1、2、
3文件系3HDFS体系结构40
4、5
统HD
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