人工智能技术导论 课件全套 赖小平 第1--6章 人工智能概述 --- 人工智能应用开发环境及工具.pptx

PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;1.1人工智能简介;1.1.1人工智能的定义;1.1.2人工智能的分类;1.1.3人工智能起源和发展;1.1.3人工智能起源和发展;1.1.3人工智能起源和发展;1.1.3人工智能起源和发展;1.1.3人工智能起源和发展;1.1.3人工智能起源和发展;1.1.3人工智能起源和发展;1.1.3人工智能起源和发展;1.1.3人工智能起源和发展;1.1.3人工智能起源和发展;1.1.3人工智能起源和发展;1.1.3人工智能起源和发展;1.1.3人工智能起源和发展;1.1.3人工智能起源和发展;1.1.3人工智能起源和发展;1.1.4人工智能应用领域;1.2人工智能技术领域;1.2人工智能技术领域;1.2.1人工智能四要素;1.2.2人工智能技术框架;1.2.2人工智能技术框架;1.2.2人工智能技术框架;1.2.3人工智能技术发展趋;1.2.3人工智能技术发展趋;1.2.3人工智能技术发展趋;1.2.3人工智能技术发展趋;1.2.3人工智能技术发展趋;1.2.3人工智能技术发展趋;1.3人工智能的意义及挑战;1.3.1发展人工智能的战略;1.3.1发展人工智能的战略;1.3.1发展人工智能的战略;1.3.2人工智能的挑战;1.3.2人工智能的挑战;1.3.2人工智能的挑战;1.4人工智能初体验;1.4人工智能初体验;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;2.1机器学习简介;2.1.1机器学习定义;2.1.1机器学习定义;2.1.1机器学习定义;2.1.2机器学习发展史;2.1.2机器学习发展史;2.1.3机器学习的应用领域;1.1.3人工智能起源和发展;2.2.1机器学习分类;2.2.2机器学习基本术语;2.2.2机器学习基本术语;2.2.2机器学习基本术语;2.2.2机器学习基本术语;2.2.2机器学习基本术语;2.2.2机器学习基本术语;2.2.3机器学习流程;2.2.4机器学习常用算法;2.2.4机器学习常用算法;2.2.4机器学习常用算法;2.2.4机器学习常用算法;2.2.4机器学习常用算法;2.2.4机器学习常用算法;2.2.4机器学习常用算法;2.2.4机器学习常用算法;2.2.4机器学习常用算法;2.3深度学习与神经网络;2.3.1深度学习（DL，D;2.3.1深度学习（DL，D;2.3.1深度学习（DL，D;2.3.2神经网络;2.3.2神经网络;2.3.2神经网络;2.3.2神经网络;2.3.2神经网络;2.3.2神经网络;2.3.2神经网络;2.4.1线性回归——工资预;2.4.2逻辑回归——预测期;2.5本章小结;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;3.1计算机视觉简介;3.1.1计算机视觉发展概述;3.1.1计算机视觉发展概述;3.1.2计算机视觉实现原理;3.1.2计算机视觉实现原理;3.1.2计算机视觉实现原理;3.1.2计算机视觉实现原理;3.1.2计算机视觉实现原理;3.1.2计算机视觉实现原理;3.1.2计算机视觉实现原理;3.1.2计算机视觉实现原理;3.1.3计算机视觉典型应用;3.1.3计算机视觉典型应用;3.1.3计算机视觉典型应用;3.1.3计算机视觉典型应用;3.1.3计算机视觉典型应用;3.1.3计算机视觉典型应用;3.1.3计算机视觉典型应用;3.1.3计算机视觉典型应用;3.1.3计算机视觉典型应用;3.1.3计算机视觉典型应用;3.1.3计算机视觉典型应用;3.2基于深度学习的视觉技术;3.2.1图像分类;3.2.1图像分类;3.2.1图像分类;3.2.1图像分类;3.2.1图像分类;3.2.1图像分类;3.2.1图像分类;3.2.1图像分类;3.2.1图像分类;3.2.1图像分类;3.2.2目标检测;3.2.2目标检测;3.2.2目标检测;3.2.3图像分割;3.2.3图像分割;3.2.3图像分割;3.2.4轨迹跟踪;3.2.4轨迹跟踪;3.2.4轨迹跟踪;3.2.4轨迹跟踪;3.3OpenCV基础;3.3.1OpenCV的安装;3.3.1OpenCV的安装;3.3.1OpenCV的安装;3.3.2OpenCV图像处;3.3.3OpenCV视频处;3.4计算机视觉应用体验;3.4.1基于OpenCV的;3.4.2基于百度EasyD