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工业大数据云平台可以助力企业实现一切

在信息化与工业化不断融合的背景之下，信息技术已经渗透到了工业企业产业链

中的各个环节，传统工业企业拥有的数据量也日益丰富。大数据分析更是带来了制造

行业研究以及趋势分析的全新维度。通过全新多维度的功能和已然拓展的领域来看，

数据已成为引领制造业成长的指南针。大数据分析的根本力量在于数据的质量，而数

据来源自然成为重中之重。目前，制造商所面临的海量数据可谓让人应接不暇。那

么，在这些海量的工业数据背后，到底隐藏着怎样的价值呢？

 当今，大数据分析已不再仅限应用于对过去情况进行表述，而是更多地用于来对未

来情况进行预测，进而实现对风险的规避，并加深对逐步延伸的价值链的理解，从而

提高用户体验。

 数据来源是什么？

 海量数据于外部、内部或由机器与机器间的互动中产生。同样，正是这些数据为制

造商提供了可供于对客户、产品、流程、员工和设备进行了解所需的全部信息。

 外部数据来源：通过用户组、社交媒体、兴趣组或调查报告构建用户数据；第三方

调查报告、网站和呼叫中心所提供的中立的数据收集平台，同样，此种方式可用来构

建准确的用户及需求文件，其中包括主观的个性化属性，如色彩、设计偏好、共同的

购买动机与评价标准等。

 机器到机器：智能传感器和物联网能够直接从机器和设备收集数据并传送到他企业

应用平台。内置的低成本传感器能够检测到大量信息，包括位置、重量、温度、震

动、流速、湿度和平衡度。这些时时被监测到的数据可用于确认及预测设备的性能问

题并对其是否需要服务、维修和替换进行判断。通过这些，制造商便能及早发现可能

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出现的问题，并在事故发生之前采取措施进行预防以阻止其发生。

 利用数据做什么？

 多年来，预测客户趋势、准备库存、维持足够的货源一直是制造商首要考虑的几大

因素。但随着供货速度和及时交货的重要性日益增加，准确预测未来需求的能力也随

之增强，由此，选择哪个或是哪几个最适合的影响因素变得愈发关键。显然，在这种

情况下，单一数据来源肯定不足以满足当前状况。

 预测分析这一活动切实将大量来源的数据转变为了具有实际指导意义的未来行动蓝

图。同时，目前现代商业智能解决方案也已可以提供高准确度的预测趋势。

 由于在任何数据倡议中，输入结果均不可能超过输出。所以，对于制造商而言，想

要由海量数据中提炼出具体影响因素作为未来行动的最佳指引，必须要认真选择可靠

的数据来源。

 tips:感谢大家的阅读，本文由我司收集整编。仅供参阅！

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