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2021数学建模美赛题目

摘要：

一、引言

1.介绍2021年数学建模美赛

2.分析赛题的多样性和挑战性

3.强调数学建模在解决实际问题中的重要性

二、2021数学建模美赛题目概述

1.A题：新冠病毒传播的模型和控制策略

2.B题：航空公司的收益管理问题

3.C题：交通拥堵问题

4.D题：机器学习中的数据不平衡问题

5.E题：绿色供应链管理

三、题目详细分析

1.A题：新冠病毒传播的模型和控制策略

a.问题背景和挑战

b.关键建模思路

c.可能的解决方案

2.B题：航空公司的收益管理问题

a.问题背景和挑战

b.关键建模思路

c.可能的解决方案

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3.C题：交通拥堵问题

a.问题背景和挑战

b.关键建模思路

c.可能的解决方案

4.D题：机器学习中的数据不平衡问题

a.问题背景和挑战

b.关键建模思路

c.可能的解决方案

5.E题：绿色供应链管理

a.问题背景和挑战

b.关键建模思路

c.可能的解决方案

四、结论

1.总结2021数学建模美赛题目的特点

2.强调数学建模在解决实际问题中的重要性

3.对参赛者的建议和期待

正文：

一、引言

2021年数学建模美赛如约而至，为广大数学建模爱好者带来了一场思维

的盛宴。本届赛题涵盖了多个领域，既有新冠病毒传播的模型和控制策略，也

有航空公司的收益管理问题，交通拥堵、机器学习中的数据不平衡问题和绿色

供应链管理。这些题目既具有现实意义，又具有挑战性，充分体现了数学建模

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在解决实际问题中的重要性。

二、2021数学建模美赛题目概述

本届数学建模美赛共有五个题目，分别是：

1.A题：新冠病毒传播的模型和控制策略

2.B题：航空公司的收益管理问题

3.C题：交通拥堵问题

4.D题：机器学习中的数据不平衡问题

5.E题：绿色供应链管理

三、题目详细分析

1.A题：新冠病毒传播的模型和控制策略

a.问题背景和挑战：新冠病毒的传播给全球带来了严重的公共卫生危

机。预测病毒传播、评估控制策略的有效性是解决这一问题的关键。本题要求

建立新冠病毒传播模型，分析控制策略对疫情发展的影响。

b.关键建模思路：首先需要收集新冠病毒传播的相关数据，如感染率、

死亡率、潜伏期等。然后根据数据建立传播模型，如SEIR模型或SIR模型。