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软件开发人才专访｜马振克：中国软件

行业“智能+多元”的先锋力量

当前，软件开发行业已经成为数字化转型的重要推动力量，成为数字经济时

代的支柱产业之一。但是，软件开发行业仍然面临着很多挑战，如代码质量差、

开发效率低、需求变化频繁等问题。随着数字化、信息化的飞速发展，软件行业

正处于一个快速变革和创新的时代。在这个时代，软件行业需要将智能和多元相

结合，才能更好地适应市场和社会的需求，推动行业的发展和变革。智能化是软

件行业发展的重要方向，多元化是软件行业发展的必要条件，二者结合发展，才

能更好推动软件行业不断发展和创新，为数字化转型和产业升级提供有力的支持

和帮助。

那么软件研发要如何结合行业变革做出改变？作为研发人员又要具备哪些素

质？为此我们采访了我国著名软件开发工程师马振克，他给出了上述问题的高赞

答案。从2012年毕业至今，马振克一直在软件开发行业耕耘。2018年，他加入

中国最大的芯片IP设计与服务供应商安谋科技（中国）有限公司，担任高级软

件开发工程师一职，主要负责企业自研业务板块的软件产品创新与研发指导工作。

凭借着丰富的学识和丰富的经验，马振克在行业内收获诸多赞誉，然而他并未满

足于此，在追求研发道路上的步履从未停歇，从2019年至今，他先后研发了基

于人工智能、ANNS、双向矩阵、云计算等多项智能软件著作。

恒心：追求研发不松懈，争做智能先锋

在接受采访时，马振克说：“未来，软件开发行业发展的趋势将是多元的、

协同的和智能的。软件开发行业将会涉及更多的领域和应用场景，如物联网、人

工智能、云计算等领域，也将把更多的工作流程和业务流程标准化、模块化，同

时利用更多的开源工具和平台实现团队之间的协作。因此，应用更多的人工智能

和机器学习技术，为软件开发过程提供更多的决策支持和智能化支持尤为重要。”

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正因如此，马振克将自己的第一项系统研发的定位设定成智能决策的方向。

此系统的技术核心是机器学习和人工智能技术，系统通过收集和分析软件开发过

程中的大量数据，利用机器学习算法实现对数据的自动分类和分析，该系统的突

破在于对大量软件开发数据的自动化分析和决策，让决策过程更加高效和准确，

同时，通过模拟人类专家的决策思路，实现人工智能技术的智能化发展。该系统

在软件开发领域具有非常广泛的应用价值。一方面，它可以为软件开发项目提供

决策支持，提高软件开发过程中的效率和准确性。另一方面，它还可以在软件开

发团队中，发挥协作和沟通的作用，提高开发团队的协作效率和沟通效果。

凭借着该系统的超强应用性和智能化表现，马振克在2021获“创新中

国十四五软件开发行业科技优秀成果”称号，成为业内的领军人物。事实上，

该系统已被广泛地应用于软件开发行业，为开发人员提供了决策支持、可视化和

机器学习等多种技术支持，并在市场上获得了广泛的认可和好评。能够开发出这

样的系统，得益于他在机器学习、人工智能等领域的专业知识和技术实力，以及

对软件开发行业的深入理解。他的创新精神和敬业精神成了业内的先锋，同时也

获得了业内高度赞誉和广泛认可。

勇气：追求创新不妥协，多元成果助企发展

“没有任何一件事能轻松实现，尤其是科研困难我心里是有预期的。”在

2020－2022三年间，马振克研发了基于ANNs编写、双向矩阵兴趣、云计算测试

等技术成果。一个个技术开发的过程中，马振克完成了近20000行代码的自主编

写，攻克了极其复杂的操作系统研发以及软件代码生成技术等难题，开展了大量

的鉴定和认证工作。漫长的回忆虽然布满重重困难