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2024/10/121基本统计分析有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键SPSS有数字分析和作图分析两类方法

2024/10/122基本统计分析概述目录上页下页返回结束基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。

在SPSS的Analyze菜单中包括了一系列统计分析过程。其中Reports和DescriptiveStatistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析DescriptiveStatistics包括的统计功能有：Frequencies：频数分析Descriptives：描述统计量分析Explore：探索分析Crosstabs：多维频数分布交叉表（列联表）

2024/10/125目录上页下页返回结束SPSS数值统计分析过程均在Analyze菜单中基本统计分析：Reports,DescriptiveStatisticsb、均值比较与检验：CompareMeansd、方差分析：ANOVAModelsb、相关分析：Correlatee、回归分析：Regressionf、聚类与判别：Classifyg、因子分析：DataReductionh、非参数检验：NonparametricTests等等

2024/10/126第一章聚类分析聚类分析的基本思想聚类分析上机实现

2024/10/127§1.1聚类分析的思想目录上页下页返回结束我们认为，所研究的样品或指标（变量）之间是存在着程度不同的相似性（亲疏关系）。于是根据一批样品的多个观测指标，具体找出一些能够度量样品或指标之间的相似程度的统计量，以这些统计量为划分类型的依据，把一些相似程度较大的样品（或指标）聚合为一类，把另外一些彼此之间相似程度较大的样品（或指标）又聚合为另外一类，…。关系密切的聚合到一个小的分类单位，关系疏远的聚合到一个大的分类单位，直到把所有的样品（或指标）都聚合完毕，把不同的类型一一划分出来，形成一个由小到大的分类系统。最后再把整个分类系统画成一张分群图（又称谱系图），用它把所有的样品（或指标）间的亲疏关系表示出来。

2024/10/128目录上页下页返回结束对样品的分类常称为Q型聚类分析对变量的分类常称为R型聚类分析

2024/10/1210目录上页下页返回结束

2024/10/1212目录上页下页返回结束第一位重要的问题是“什么是类”？粗糙地讲，相似样品（或指标）的集合称作类。。聚类分析给人们提供了丰富多采的方法进行分类，这些方法大致可归纳为：(1)系统聚类法。(2)模糊聚类法。(3)K-均值法。(4)有序样品的聚类。(5)分解法。(6)加入法。

2024/10/1214目录上页下页返回结束(2)最长距离法（farthestneighbor或completelinkagemethod）。

2024/10/1215目录上页下页返回结束(3)类平均法(groupaveragemethod)。

2024/10/1216目录上页下页返回结束(4)重心法(Centroidmethod)。(5)离差平方和法（SumofSquaresmethod）。

2024/10/12中国人民大学六西格玛质量管理研究中心17§1.3系统聚类法目录上页下页返回结束系统聚类法(hierarchicalclusteringmethod)在聚类分析中诸方法中用的最多，包含下列步骤：

2024/10/1218目录上页下页返回结束注：不同的距离定义方式用到系统聚类程序中，得到不同的系统聚类法。我们现在通过一个简单的例子，来说明各种系统聚类法。

2024/10/1220§1.5案例研究目录上页下页返回结束例3我们以2005年31个省、市、自治区的城镇居民月平均消费支出数据为例，在SPSS中利用K-均值法对31个省、市、自治区的城镇居民消费水平进行聚类分析。在SPSS中依次点击“Analyze”→“Classify”→“K-MeansCluster”，打开K-MeansClusterAnalysis对话框，将8个变量选入Variable框中，将表示地区的变量选入LabelCases