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摘要
摘要
近年来，随着深度学习技术的快速发展，许多基于此的目标检测算法取得了显
著的进步，这些研究成果已经广泛地应用于自动驾驶、室外监控、航空航天等各个
领域，为社会带来巨大的价值和实际意义。但由于图像采集设备在采集室外图像时
往往会受到天气情况的影响，如大雨、大雾天气，导致捕获的图像中目标的可辨识
度降低，很大程度上影响目标检测效果。同时图像中的小目标对象较难被模型识别
检测。因此本文针对目标检测模型对大雾天气条件下目标检测效果不理想问题，提
出了
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